星载微波散射计数据分辨率重建算法与应用研究的任务书.docx

星载微波散射计数据分辨率重建算法与应用研究的任务书
任务书
任务名称：星载微波散射计数据分辨率重建算法与应用研究
任务背景：
星载微波散射计（scatterometer）是一种遥感卫星仪器，主要用于海面风场观测，可以得到海面风场的矢量分布，包括风的速度和方向。海面风场是重要的天气、海洋和气候参数，对于海洋环境保护、导航、海洋资源开发及防灾减灾等方面具有重要的意义。
由于星载微波散射计探测的范围较广，所得到的数据量比较大，但其空间分辨率却比较低。因此，需要开展星载微波散射计数据分辨率重建算法与应用研究，提升数据的空间分辨率，以获取更为精细的海面风场分布信息。
任务目的和要求：
本次任务旨在研究开发星载微波散射计数据分辨率重建算法，并应用于海面风场观测数据，以提升数据空间分辨率。任务的主要目标如下：
1.研究分析星载微波散射计数据的空间分辨率问题，探索现有的分辨率重建算法及其应用情况。
2.开发适应星载微波散射计数据的分辨率重建算法，提升数据的空间分辨率。
3.应用所开发的算法对海面风场观测数据进行空间分辨率重建，并分析数据的准确性和可靠性。
4.撰写研究报告，对所完成的任务进行总结和归纳。
任务实施方案：
1.任务分工：本次任务应由科研团队共同完成，需要分工合作，各自承担相应的任务。
2.数据收集：任务成员需协调数据中心，获取所需的星载微波散射计数据和海面风场观测数据。
3.数据分析：对数据进行预处理、分析和评估，确定分辨率重建算法及参数设置。
4.算法开发：根据分辨率重建算法的要求，进行编程开发。
5.算法应用：使用所开发的算法进行海面风场观测数据的空间分辨率重建。
6.研究报告：撰写研究报告，对所完成的任务进行总结和归纳。
任务时间进度：
下表为本次任务的时间进度安排，时间为月份。
月份|任务内容
1|组织建立团队，研究任务的具体实施方案
2|确定数据处理和算法开发方法
3-4|进行数据分析、算法细节优化和调试
5-6|进行算法性能优化以及对比实验分析
7|编写报告和论文，并组织汇报
任务研究成果：
1.提供新型的星载微波散射计数据分辨率重建算法，可适应不同类型的数据。
2.展示所开发的算法在海面风场观测数据中的应用效果，证明其可行性和优越性。
3.发表论文或专利，提升本团队的科研水平和声誉。
4.为海洋环境保护、导航、海洋资源开发及防灾减灾等提供有力支撑和技术保障。
任务的团队与经费：
1.团队人员：
本任务需要一个由算法工程师、数据分析师，数据采集工程师，和领导小组组成的团队。
2.经费：
本次任务涉及到人员利用，设备、数据费用。据此，需要确定合理的投入规模。
任务的风险控制方案：
在任务的实施过程中，可能会遇到数据分析困难，算法开发难度较大，算法适用性差等情况。为降低风险，团队成员应密切协作，注重交流和协商，在出现困难时尽快沟通解决。此外，为确保本团队的工作成果得到最佳的保护，应秉持科学诚信原则，严格遵守研究规范和流程，避免风险和误操作。