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公交信号优先控制理论与方法研究的中期报告 【摘要】 公交信号优先(TransitSignalPriority,TSP)是一种提高公交车优先度的措施,能够缩短公交车在路口等待时间,提高公交系统的效率和服务水平。为了有效地实施TSP,需要进行信号控制的理论和方法研究。本文通过对TSP研究现状的分析,结合国内外发展趋势,提出了一种基于车辆状态预测的动态信号优先控制方法,即VehicleStatePrediction-basedDynamicTSP(VSPDTSP)。该方法通过车辆状态的预测,动态地调整信号控制时序,提高TSP的实施效果,减少对交通流的干扰。本文还针对VSPDTSP控制决策的复杂度提出了一种快速决策算法,即基于贝叶斯网络的TSP快速决策算法。该算法通过对车辆状态的信息进行统计和分析,快速生成最优的TSP控制决策,进一步提高了TSP的实施效果。 【关键词】公交信号优先;车辆状态预测;动态信号优先控制;TSP快速决策算法 【Abstract】 TransitSignalPriority(TSP)isameasuretoimprovethepriorityofbuses,whichcanshortenthewaitingtimeofbusesatintersections,improvetheefficiencyandservicelevelofthebussystem.InordertoeffectivelyimplementTSP,itisnecessarytostudythetheoryandmethodsofsignalcontrol.ThispaperanalyzesthecurrentresearchstatusofTSP,combineswiththedevelopmenttrendofdomesticandinternational,proposesadynamicsignalprioritycontrolmethodbasedonvehiclestateprediction,whichisnamedVehicleStatePrediction-basedDynamicTSP(VSPDTSP).Thismethodcandynamicallyadjustthesignalcontroltimingbypredictingthevehiclestatus,improvetheimplementationeffectofTSP,andreducetheinterferencetotrafficflow.Inaddition,thispaperproposesafastdecision-makingalgorithmcorrespondingtothecomplexdecision-makingofVSPDTSPcontrol,whichisnamedTSPFastDecision-makingAlgorithmbasedonBayesianNetwork(TSPFDBN).Throughstatisticalandanalyticalvehiclestateinformation,thealgorithmcanquicklygeneratetheoptimalTSPcontroldecision,furtherimprovingtheimplementationeffectofTSP. 【Keywords】TransitSignalPriority(TSP);VehicleStatePrediction;DynamicSignalPriorityControl;TSPFastDecision-makingAlgorithmbasedonBayesianNetwork