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基于元数据的数据集成系统的设计与实现的任务书
任务书：基于元数据的数据集成系统的设计与实现
一、任务背景
现代社会正迅速普及信息化技术，数据也越来越大，分散在不同的存储设备、数据库、文件系统等中。如何高效地集成这些分散的数据，成为了当前面临的重要问题。由于不同数据源、不同数据格式和结构，并不方便直接进行交互和应用，所以需要一个数据集成的中间件。现有的数据集成系统大多建立在传统的位置模型之上，要求事先将数据统一存放再一个位置上，再进行提取和处理。这种方式的主要问题是现代数据的地理位置分散和结构复杂，不同数据集的插件式构建、系统运行效率低等问题。
基于元数据的数据集成系统可以有效地解决数据集成的问题。元数据可以理解为数据的“数据”，即描述数据的数据，通过使用元数据对分散的数据集进行研究、管理和集成，可以提高数据的利用率，进而提高工作效率，实现更好的资源共享。因此，本次任务的设计与实现旨在基于元数据技术，开发一个高效、灵活、易拓展的数据集成系统，以提高数据利用效率。
二、任务目标
本项目的设计与实现旨在实现以下目标：
1.建立一个基于元数据的数据集成系统平台，实现数据源多样性的支持，包括数据库、HDFS、文件系统等；
2.完成元数据的管理，构建及维护系统元数据，支持元数据批量导入和自动采取等功能；
3.建立通用的数据集成架构模型，支持自定义的ETL操作，实现从不同源的数据抽取、转换、加载等操作；
4.实现数据质量的管理与控制，包括数据去重、数据清洗和数据校验等功能，确保数据集成过程中数据的质量和准确性；
5.提供用户友好的数据集成与管理工具，方便非技术人员的使用。
三、关键技术和实现难点
本项目的关键技术和实现难点主要涵盖以下方面：
1.元数据的设计和存储：需要设计统一的元数据模型并存储在元数据仓库中，支持多种数据存储类型的元数据管理；
2.数据集成的架构设计：需要设计通用的数据集成框架，该框架需要易于定制和扩展，同时保证较高的运行效率；
3.数据质量的管理与控制：需要实现对不同数据源的数据质量进行分析和控制，提高数据质量和集成准确性；
4.用户友好的数据集成工具的设计与开发：需要开发符合用户使用习惯和需求的数据集成工具，方便非技术人员的使用。
四、任务要求
1.利用历史数据分析，制定系统功能模块设计方案，并撰写详细的技术文档；
2.使用Java开发语言，采用Spring、Hibernate、MyBatis、ApacheKafka等开源技术进行开发；
3.实现元数据、数据源、数据集成、数据质量等模块的开发和调试，保证系统稳定、高效、可扩展和易维护；
4.利用Git或SVN等代码管理系统进行代码管理和版本控制；
5.撰写项目进度报告、验收报告和技术文档，总结本次任务的研究成果和实现效果。
五、任务计划
1.系统分析和设计（1-2周）
2.数据源和元数据管理模块的开发（3-4周）
3.数据集成和数据质量管理模块的开发（4-6周）
4.系统测试和性能优化（6-7周）
5.编写技术文档和验收报告（7-8周）
六、参考文献
1.VassiliadisP,SimitsisA,SkiadopoulosS,etal.Asurveyofextract-transform-loadtechnology.ACMComputingSurveys(CSUR),2010,43(1):9.
2.钟耐荣.元数据管理与应用[M].清华大学出版社,2006.
3.詹永超,张红,宋存,等.元数据标准和元数据管理工具的研究[C].中国图书馆学会学术年会,2004.
4.汪洋.基于元数据的分布式数据集成策略研究[D].首都师范大学,2012.