基于元数据的气象数据共享系统设计与实现的任务书.docx

基于元数据的气象数据共享系统设计与实现的任务书
任务书：
题目：基于元数据的气象数据共享系统设计与实现
任务背景：
随着气象科学技术的不断发展和应用，大量的气象数据被收集于各种气象观测站、雷达站、卫星等设施，这些数据对于气象预测、防灾减灾、气象服务等方面的应用起到了重要作用。由于不同数据来源、不同数据格式、不同存储方式等问题，使得气象数据的共享、整合、查询与应用面临许多困难。
任务目标：
该任务旨在设计与实现基于元数据的气象数据共享系统，实现气象数据的统一管理、查询、共享与应用。
任务内容：
1.需求分析：对气象数据共享与管理的需求进行分析，了解用户需求和实现目标，梳理系统功能需求，分别从用户基本需求、数据资源需求、数据存储需求和数据服务需求四个层面进行考虑。
2.系统设计：根据需求分析结果，进行系统结构的设计，并打造适用的系统架构和软硬件环境，保障气象数据共享的系统性能和高可用性。
3.系统实现：通过使用数据库、程序设计、Web开发、网络安全等各类技术手段，完成基于元数据的气象数据共享系统的实现。
4.系统测试：对系统进行模拟测试、性能测试和安全测试，确保系统功能和数据正确性及安全性。
5.系统优化：针对测试结果进行调优，重点优化数据处理能力、数据共享和访问速度、安全性等关键因素，提高系统稳定性和用户体验水平。
任务成果：
完成具有用户需求和业务可持续发展的基于元数据的气象数据共享系统，并通过测试确保体系完整、性能稳定和安全可靠，系统具有开放的数据访问接口，支持上百种数据格式和云服务，推动气象科学技术创新和社会安全经济发展。
任务周期：
本任务周期为6个月。
任务步骤：
第一阶段：需求分析（10天）
1.收集用户需求和数据需求
2.确定需要管理的气象数据
3.分析数据存储需求
4.确定系统功能需求和非功能需求
第二阶段：系统设计（30天）
1.系统结构设计
2.系统架构和软硬件环境设计
3.数据库设计和数据接口开发
4.网络和数据安全策略设计
第三阶段：系统实现（60天）
1.研发人员进行编码实现
2.数据库和Web程序开发
3.数据的导入和处理程序编写
4.系统功能实现
第四阶段：系统测试（20天）
1.测试系统完整性
2.测试系统性能和安全性
3.修正系统严重问题
第五阶段：系统优化（10天）
1.优化系统稳定性
2.优化数据处理能力
3.优化用户体验
任务团队：
1.项目经理：负责该项目的管理，协调各部门的工作，保证项目的进展和顺利完成。
2.需求分析师：负责对需求进行收集分析和整理，并为开发团队提供需求文档。
3.架构设计师：负责系统结构和软硬件环境设计，并评估技术上的问题。
4.开发者：负责系统的核心代码编写和功能实现。
5.测试人员：负责系统测试和项目修正，确保系统高质量上线。
任务评估：
该任务属于高难度的大型项目，涉及技术较复杂，包含多个专业领域的知识。任务结束后，需要评估任务的完成情况、效果、技术水平和可持续发展，以及系统的稳定性和用户满意度等问题。评估结果将影响项目后期的选择和持续发展。