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基于Contourlet的图像去噪算法研究的任务书
任务名称：基于Contourlet的图像去噪算法研究
任务目标：
通过研究Contourlet变换的理论与算法，探究其在图像去噪方面的应用，提出一种基于Contourlet的图像去噪算法，并进行算法性能评估。
任务内容：
1.了解Contourlet变换的理论与算法。
2.研究图像去噪技术的相关理论和算法。
3.探究Contourlet变换在图像去噪中的应用，分析其优缺点。
4.提出一种基于Contourlet变换的图像去噪算法，实现算法代码。
5.对比实验分析算法性能，包括去噪效果、时间复杂度等方面。
6.结合实验结果，对算法进行改进与优化。
任务计划：
1.第1-2周：了解Contourlet变换的基本理论和算法，并对图像去噪技术的相关理论进行阅读和学习。
2.第3-4周：深入研究Contourlet变换在图像去噪中的应用，分析其优缺点，并在实验室完成相关算法调研工作。
3.第5-6周：根据研究结果，提出一种基于Contourlet的图像去噪算法，并完成算法代码编写。
4.第7周：对算法进行初步性能测试，并根据测试结果进行算法改进和优化。
5.第8周：撰写实验报告，总结研究过程和结果。对算法进行评估和总结，并提出改进和优化方案。
任务成果：
1.实现一种基于Contourlet的图像去噪算法，包括算法原理说明、代码实现等。
2.实验报告，对算法进行结果分析和评估，并展示算法改进和优化方案。