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基于变换域的图像去噪算法研究的任务书
任务书
1.背景
在数字图像处理中，噪声是常见的问题之一，尤其是在图像采集和传输过程中，会带来大量的噪声。图像去噪技术就是消除噪声干扰的方法，目的是恢复原始图像的清晰度和质量。基于变换域的图像去噪是图像处理领域的一种热门技术，在去噪过程中，将图像转换到另一个域或向量空间，通过处理变换域的信号来消除噪声。
2.任务
本次任务旨在研究基于变换域的图像去噪算法，并在Matlab平台上进行实现和验证。
具体任务如下：
2.1研究基于变换域的图像去噪算法的原理和方法。
通过查阅相关文献，理解基于变换域的图像去噪算法的原理和方法，掌握图像变换的基本理论和技术，包括傅里叶变换、小波变换等，了解图像去噪中常用的方法，如阈值法、软硬阈值法、基于邻域的方法等，同时掌握各种变换域的特点和适用范围。
2.2实现基于变换域的图像去噪算法。
在Matlab平台上，根据文献中的算法原理和方法，实现基于变换域的图像去噪算法，同时对所选用算法进行改进和优化，提高去噪效果和实现速度。
2.3验证算法的效果和性能。
通过实验验证算法的去噪效果和性能，并与其他经典算法进行比较和分析，评估算法的优越性和适用性。
3.成果要求
本次任务的成果要求如下：
3.1报告
编写一份完整的任务报告，报告内容包括：
（1）任务背景和研究意义；
（2）基于变换域的图像去噪算法的原理和方法；
（3）算法实现和改进；
（4）实验结果和分析；
（5）总结和展望。
3.2代码
提交完整的算法实现代码，并进行说明和注释。
3.3实验数据
提供实验所用的图像数据，并标明所用参数和算法的结果。
4.参考文献
[1]PortillaJ,StrelaV,WainwrightMJ,etal.ImagedenoisingusingscalemixturesofGaussiansinthewaveletdomain[J].IEEETransactionsonImageProcessing,2003,12(11):1338-1351.
[2]DonohoDL.De-noisingbysoft-thresholding[J].IEEETransactionsonInformationTheory,1995,41(3):613-627.
[3]ChenHY,VarshneyPK.Adaptivewaveletthresholdingforimagedenoisingandcompression[C]//ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonImageProcessing.IEEE,1996:479-482.
[4]XuL,ZhangH,ZhangS.Animprovedwaveletthresholdingbasedonanedgedetectionalgorithmforimagedenoising[C]//ProceedingsoftheInternationalConferenceonWaveletAnalysisandItsApplications.IEEE,2013:1-6.
[5]DabovK,FoiA,KatkovnikV,etal.Imagedenoisingbysparse3-Dtransform-domaincollaborativefiltering[J].IEEETransactionsonImageProcessing,2007,16(8):2080-2095.