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SIFT算法的优化及其在人脸识别上的应用的任务书
任务描述：
本课题旨在深入了解SIFT算法，探究其在人脸识别上的应用，并对SIFT算法进行优化。具体任务如下：
1.研究SIFT算法原理，了解其优劣和局限性；
2.分析SIFT算法在人脸识别中的应用，探究其优缺点；
3.对SIFT算法进行优化，提高其性能表现和运算速度；
4.使用SIFT算法进行人脸识别的实验，实现不同参数设置的对比分析；
5.对优化后的SIFT算法进行人脸识别实验，与传统SIFT算法进行对比分析；
6.利用实验数据进行统计分析，提出改进建议和优化方案。
任务要求：
1.对研究的理论知识进行深入探究，理解算法的本质和特点；
2.在实验过程中，应按照科学的流程进行实验设计、数据收集和统计分析；
3.结果应当准确、可重复性高，分析结论清晰、有说服力；
4.书写要求规范，排版整齐，注重语言表达和逻辑结构。
参考文献：
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