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基于小波的OFDM信号与单载波信号识别技术的中期报告
本次研究的目标是探究基于小波的OFDM信号与单载波信号识别技术，实现对于信号类型的自动分类。
首先，我们了解了OFDM和单载波信号的基本原理和特征。OFDM信号与单载波信号在调制方式、频谱特征等方面存在显著差异。OFDM信号传输时会将信号分割成多个子信号进行传输，因此频谱中存在多个子载波。而单载波信号在频谱上只存在一个主频，且更加连续和平滑。
接着，我们研究了小波分析理论及其在信号处理中的应用，尤其是小波包分析技术和小波时频分析技术。该技术可以实现对信号进行高精度、高效率、非平稳信号的局部时频分析。
基于小波分析技术，我们提出了一种基于小波变换的OFDM信号与单载波信号识别算法。该算法通过分别对待测信号进行小波分解，提取信号的时频局部特征，并将这些特征作为输入，通过信号分类器进行分类识别。
我们进行了初步的实验验证，利用MATLAB软件仿真生成不同类型的OFDM信号与单载波信号，并提取不同尺度的小波系数。通过分类器对信号类型进行识别，取得了较好的分类效果。但是，实验结果也表明该算法在充分考虑信号特征、优化分类器参数的基础上可进一步提高。
基于以上研究，我们将进一步优化算法，通过实验验证，将该算法应用于实际信号识别中。