内容提供者
基于分数阶小波变换的OFDM混合信号识别方法.pptx
2024-10-06
20金币
959KB
25页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共25页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于分数阶小波变换的OFDM混合信号识别方法.pptx
汇报人：目录PARTONEPARTTWO分数阶小波变换的定义分数阶小波变换的特性分数阶小波变换在信号处理中的应用PARTTHREEOFDM混合信号的特点OFDM混合信号识别的挑战基于分数阶小波变换的OFDM混合信号识别方法的优势PARTFOUR分数阶小波变换对OFDM混合信号的分解基于特征提取的信号识别分类器的选择与训练分类器的性能评估PARTFIVE实验设置与数据集实验结果展示结果分析与其他方法的比较PARTSIX基于分数阶小波变换的OFDM混合信号识别方法的有效性总结对未来研究的建议与展望THANKY
2024-10-06
20
959KB
基于分数阶混沌和分数阶小波变换的数字指纹技术.docx
基于分数阶混沌和分数阶小波变换的数字指纹技术摘要：本文提出了一种基于分数阶混沌和分数阶小波变换的数字指纹技术。该技术采用了分数阶混沌序列作为密钥，对数字信号进行加密，并使用分数阶小波变换对加密后的信号进行处理。实验结果表明，该数字指纹技术具有较好的鲁棒性和安全性。关键词：数字指纹；分数阶混沌；分数阶小波变换；加密；安全性一、引言在数字信号处理领域，数字指纹是一种用于识别、认证和防抄袭的技术。它通常通过对数字信号进行一些预处理，提取其特征，然后将这些特征转换为一种唯一的标识，以便于后续的识别或认证。数字指纹
2024-11-02
5
10KB
基于小波变换的信号调制方式识别方法.docx
基于小波变换的信号调制方式识别方法基于小波变换的信号调制方式识别方法摘要：信号调制方式识别是在通信系统和无线电领域中一个重要的研究问题。本文提出一种基于小波变换的信号调制方式识别方法。首先，介绍了信号调制的基本概念和常见的调制方式。然后，详细介绍了小波变换的原理和特点。接下来，提出了基于小波变换的信号调制方式识别方法，包括特征提取和分类器设计两个步骤。最后，通过仿真实验验证了该方法的有效性。关键词：小波变换；信号调制方式；特征提取；分类器设计1.引言信号调制方式识别是在通信系统和无线电领域中一个重要的研究
2024-10-15
5
11KB
基于分数阶傅里叶变换和小波变换的多普勒心率估计方法.pdf
本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换和小波变换的多普勒心率估计方法，包括以下步骤：S1.对解调后的回波信号分别进行不同阶数的分数阶傅里叶变换，形成二维分数阶平面；S2.根据呼吸信号、高阶呼吸谐波的峰值在平面内的分布规律，依次识别和抑制呼吸信号、高阶呼吸谐波，并完成心跳信号的提取；S3.基于小波变换的实时心率估计算法，对提取的心跳信号进行小波变换，利用所得小波系数在时间轴上的累加得到小波频谱图，完成实时心率估计。本发明不仅可以保证多普勒生命体征检测系统的非接触和低廉和简洁性和探测实时性，还可以抑制呼吸谐波干
2023-11-01
10
991KB
基于小波变换的信号调制方式识别方法的中期报告.docx
基于小波变换的信号调制方式识别方法的中期报告一、研究背景为了提高通信系统的效率和可靠性，研究人员开发了各种信号调制技术。在实际应用中，识别信号调制方式对于系统性能的优化和故障诊断具有重要作用。因此，信号调制方式识别在通信系统中具有广泛的应用。目前，信号调制方式识别研究方法主要包括基于时域分析、频域分析和小波变换分析等多种方法。其中，基于小波变换分析的识别方法具有良好的效果，因为小波变换可以实现信号的多分辨率分析和提取特征。二、研究内容本研究的主要内容是基于小波变换的信号调制方式识别方法。首先，我们选择一些
2024-09-19
5
10KB