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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114882539A(43)申请公布日2022.08.09(21)申请号202210807554.7(22)申请日2022.07.11(71)申请人山东圣点世纪科技有限公司地址266100山东省青岛市崂山区松岭路169号青岛国际创新园二期D2栋千山大厦1602室(72)发明人杨爽李学双赵国栋(51)Int.Cl.G06V40/12(2022.01)G06V10/24(2022.01)G06T7/00(2017.01)G06T7/13(2017.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种静脉图像ROI提取方法及装置(57)摘要一种静脉图像ROI提取方法及装置,提取方法包括:采集用户手指的指静脉图像;采用边缘检测算法获取指静脉图像的第一置信上手指轮廓边缘和第一置信下手指轮廓边缘;对指静脉图像三分之一列和三分之二列的中间区域进行直线检测,获得第一校准直线和第二校准直线;分别基于第一校准直线和第二校准直线对第一置信上手指轮廓边缘和第一置信下手指轮廓边缘进行校正得到第二置信上手指轮廓边缘和第二置信下手指轮廓边缘;分别获取第二置信上手指轮廓边缘和第二置信下手指轮廓边缘的内切线,并基于内切线对指静脉图像进行ROI提取。通过此方法,可以有效解决低质量图像手指轮廓边缘获取不准确的问题,从而使得指静脉图像ROI的提取更加有效准确。CN114882539ACN114882539A权利要求书1/2页1.一种静脉图像ROI提取方法,其特征在于,包括:采集用户手指的指静脉图像;采用边缘检测算法获取所述指静脉图像的第一置信上手指轮廓边缘和第一置信下手指轮廓边缘;对所述指静脉图像三分之一列和三分之二列的中间区域进行直线检测,获得第一校准直线和第二校准直线;分别基于所述第一校准直线和第二校准直线对所述第一置信上手指轮廓边缘和第一置信下手指轮廓边缘进行校正得到第二置信上手指轮廓边缘和第二置信下手指轮廓边缘;分别获取所述第二置信上手指轮廓边缘和第二置信下手指轮廓边缘的内切线,并基于所述内切线对所述指静脉图像进行ROI提取。2.根据权利要求1所述的静脉图像ROI提取方法,其特征在于:所述对所述指静脉图像三分之一列和三分之二列的中间区域进行直线检测,获得第一校准直线和第二校准直线,包括:对所述指静脉图像三分之一列和三分之二列的中间区域进行直线检测,获得两条最长的直线分别作为第一校准直线和第二校准直线。3.根据权利要求1所述的静脉图像ROI提取方法,其特征在于:所述分别基于所述第一校准直线和第二校准直线对所述第一置信上手指轮廓边缘和第一置信下手指轮廓边缘进行校正得到第二置信上手指轮廓边缘和第二置信下手指轮廓边缘,包括:获取所述第一置信上手指轮廓边缘上的第一伪边缘点,基于所述第一校准直线对所述第一伪边缘点进行校正;获取所述第一置信下手指轮廓边缘上的第二伪边缘点,基于所述第二校准直线对所述第二伪边缘点进行校正。4.根据权利要求3所述的静脉图像ROI提取方法,其特征在于:所述获取所述第一置信上手指轮廓边缘上的第一伪边缘点,包括:遍历所述第一置信上手指轮廓边缘上的像素点,依次计算相邻两个像素点所在行的差值,若所述差值大于第一阈值,则分别计算所述两个像素点到所述第一校准直线的距离,到所述第一校准直线距离较大的像素点为第一伪边缘点;所述获取所述第一置信下手指轮廓边缘上的第二伪边缘点,包括:遍历所述第一置信下手指轮廓边缘上的像素点,依次计算相邻两个像素点所在行的差值,若所述差值大于第一阈值,则分别计算所述两个像素点到所述第二校准直线的距离,到所述第二校准直线距离较大的像素点为第二伪边缘点。5.根据权利要求4所述的静脉图像ROI提取方法,其特征在于:所述基于所述第一校准直线对所述第一伪边缘点进行校正,包括:将所述第一伪边缘点的列坐标带入所述第一校准直线计算得到矫正后的行坐标;所述基于所述第二校准直线对所述第二伪边缘点进行校正,包括:将所述第二伪边缘点的列坐标带入所述第二校准直线计算得到矫正后的行坐标。6.根据权利要求1所述的静脉图像ROI提取方法,其特征在于:所述采用边缘检测算法获取所述指静脉图像的第一置信上手指轮廓边缘和第一置信下手指轮廓边缘,包括:采用边缘检测算子对所述指静脉图像进行卷积,获得所述指静脉图像的梯度图;将所述梯度图以其几何中心分为上梯度图和下梯度图;从下至上遍历所述上梯度图的像素点,每列第一个梯度值大于等于第二阈值的像素点为所在列的第一置信上手指轮廓边缘点,若一列每一像素点的梯度值均小于第二阈值,则以所在列梯度值最大的像素点作为第一置信上手指轮廓边缘点;从上至下遍历所述下梯度图的像素点,每列第一个梯度值大于等于第二阈值的像素点为所在列的第一置信下手指轮廓边缘点,若一列每一像素点的梯度值均小