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基于三维距离函数的视频多目标检测与跟踪研究的任务书
任务名称：基于三维距离函数的视频多目标检测与跟踪研究
任务背景：
随着人们对视频监控系统的需求不断提高，视频多目标检测与跟踪变得越来越重要。如何通过视频数据中的目标检测和跟踪技术来提高视频监控系统的效果成为了一个重要的问题。传统的目标检测和跟踪技术在繁忙场景和复杂环境下面临许多困难，需要更高效、更准确、更智能的方法来解决这些问题。
任务目标：
本项目的目标是设计一种基于三维距离函数的视频多目标检测和跟踪算法。通过应用三维距离函数，可以在繁忙场景和复杂环境中准确地检测和跟踪多个移动目标。具体来说，该算法应该具备以下功能：
1.在视频中检测出多个移动目标，并利用三维距离函数对目标进行定位和分类。
2.基于跟踪结果，在视频中实现目标跟踪，包括多目标跟踪和单目标跟踪。
3.能够适应多种场景和环境，包括繁忙场景、夜间场景、多光源环境等等。
任务要求：
1.程序员具有良好的数学知识和算法能力，能够设计出合理的视频多目标检测和跟踪算法。
2.程序员需要掌握常用的计算机视觉开发工具和框架，如OpenCV、PyTorch等。
3.程序员需要具备良好的团队合作精神，能够与其他团队成员协同工作，相互支持，共同完成任务。
4.程序员需要按时完成任务，并能够准确地提交任务成果，包括源代码、报告、实验结果等。
任务成果：
1.设计和实现基于三维距离函数的视频多目标检测和跟踪算法源代码，并验证算法的有效性。
2.撰写实验报告，记录算法的设计过程，分析实验结果，总结算法的优缺点。
3.提供算法的实验结果和源代码，以便其他研究人员进行借鉴和复现。
4.在规定的时间内完成任务，并按时提交任务成果。