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大型非球面轮廓检测技术的比对研究的任务书
任务书
一、背景
目前，大型非球面轮廓的检测技术已被广泛应用于海洋、地球和航空领域，如鱼类数量统计、地形测绘以及飞机翼型检测等方面。然而，目前对于大型非球面物体的检测技术存在一些问题，例如照明条件、物体表面不规则性以及复杂纹理等，目前的技术往往面临一定的困难。因此，有必要对现有的大型非球面轮廓检测技术进行比对研究，以找到更适合于实际应用的技术。
二、任务目标
本次任务的目标是对现有的大型非球面轮廓检测技术进行比对研究，包括以下内容：
1.对目前流行的大型非球面轮廓检测技术进行介绍以及比对。这里包括但不限于基于结构光、多视角摄像机以及红外测量等技术。
2.在不同的典型应用场景下，比对不同大型非球面物体的检测效果。这里所涉及的大型非球面物体包括但不限于飞机翼型、船舶表面、海底地形等。
3.评估不同检测技术在不同典型应用场景下的适用性，找到最适合实际应用的检测技术。
三、具体任务
1.对现有的大型非球面轮廓检测技术进行调研，梳理技术原理以及优缺点，收集相关实验数据。
2.确定典型的大型非球面物体检测场景以及相应的评估指标，以便进行比较和评估。
3.基于实验数据和评估指标，对不同的大型非球面轮廓检测技术进行比对，整理出技术的优缺点和适用范围。
4.根据比对结果，选择出最适合实际应用的大型非球面轮廓检测技术，并进行验证实验。
5.撰写技术比对分析报告。
四、需求及要求
1.了解图像处理和机器视觉相关领域，熟悉常见的大型非球面轮廓检测技术。
2.有一定的实验室经验，能够熟练操作多视角摄像机以及光学测量仪器。
3.熟悉实验设计和数据处理方法，能够对所得实验数据进行分析和归纳。
4.具备良好的沟通和团队合作能力，能够与团队成员协作完成任务。
五、评估标准
1.比对报告质量。
2.实验设计和数据分析能力。
3.团队合作和沟通能力。
4.研究能力和创新能力。
六、参考文献
1.Guo,M.,&Zhang,X.(2018).Areviewofstructured-light-basednon-sphericalsurfacemeasurementmethods.OpticsandLasersinEngineering,102,20-28.
2.Zhang,S.,&Liu,J.(2020).Recentadvancesin3Dshapemeasurementbasedonstereovisiontechnology.OpticsandLasersinEngineering,126,105965.
3.Zhang,C.,Zhang,Z.,Wu,C.,&Lei,J.(2021).AReviewontheDevelopmentofInfraredThermographyTechniqueforNondestructiveEvaluation.JournalofNondestructiveEvaluation,40(3),52.
4.Wang,H.,Tian,C.,&Qin,Q.(2021).Multi-FramePhotometricStereoBasedonFisheyeCamerawithSelf-Calibration.TheOpticalSociety,9(4),1379-1389.