多轮交互语义理解方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107785018A(43)申请公布日2018.03.09(21)申请号201610790692.3(22)申请日2016.08.31(71)申请人科大讯飞股份有限公司地址230088安徽省合肥市高新开发区望江西路666号(72)发明人黄鑫陈志刚王智国(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人张大威(51)Int.Cl.G10L15/22(2006.01)G06F17/27(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称多轮交互语义理解方法和装置(57)摘要本申请提出一种多轮交互语义理解方法和装置，该多轮交互语义理解方法包括：接收语音数据；对所述语音数据进行切分，得到语音数据片断，以及，对所述语音数据片断进行语音识别，得到当前切分文本数据；根据用户交互的历史数据对当前切分文本数据进行语义理解，得到语义理解结果。该方法能够提高语义理解结果的准确度，从而可以反馈更准确的交互结果给用户，提升用户体验。CN107785018ACN107785018A权利要求书1/2页1.一种多轮交互语义理解方法，其特征在于，包括：接收语音数据；对所述语音数据进行切分，得到语音数据片断，以及，对所述语音数据片断进行语音识别，得到当前切分文本数据；根据用户交互的历史数据对当前切分文本数据进行语义理解，得到语义理解结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户交互的历史数据对当前切分文本数据进行语义理解，得到语义理解结果，包括：对当前切分文本数据进行独立的语义理解，得到初始语义理解结果；根据所述初始语义理解结果和用户交互的历史数据，提取当前切分文本数据的语义特征；根据所述语义特征和预先构建的语义理解结果排序模型，对当前切分文本数据进行二次语义理解，得到二次语义理解结果；根据所述二次语义理解结果得到最终的语义理解结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据二次语义理解的结果得到最终的语义理解结果，包括：直接按序选择预设个数的所述二次语义理解结果，作为最终的语义理解结果；或者，对所述二次语义理解结果进行排序修正，按序选择预设个数的排序修正后的二次语义理解结果，作为最终的语义理解结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述二次语义理解结果进行排序修正，包括：获取二次语义理解结果的相关数据；根据当前切分文本数据、二次语义理解结果和相关数据提取相关度特征；根据相关度特征和预先建立的排序模型对二次语义理解结果进行排序修正。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史数据包括如下项中的至少一项：历史语义理解结果，上一轮交互的反馈文本数据的语义理解结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述语义特征包括如下项中的至少一项：初始语义理解结果特征、历史语义理解结果特征、初始语义理解结果所含语义槽集合与历史语义理解结果所含语义槽集合的重合度、初始语义理解结果所含关键语义槽取值与历史语义理解结果所含关键语义槽取值的匹配度、初始语义理解结果所含语义槽集合与上一轮的反馈文本数据的语义理解结果所含语义槽集合的重合度。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述相关度特征包括如下项中的至少一项：二次语义理解结果与当前切分文本数据相同词数、二次语义理解结果中包含关键语义槽数、与当前切分文本数据中词相同的二次语义理解结果所含关键语义槽取值热度、当前切分文本数据包含与语义场景相关的关键词的数量、初始语义理解结果所含语义槽集合与相关数据所含语义槽集合的重合度。8.一种多轮交互语义理解装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收语音数据；语音识别模块，用于对所述语音数据进行切分，得到语音数据片断，以及，对所述语音2CN107785018A权利要求书2/2页数据片断进行语音识别，得到当前切分文本数据；语义理解模块，用于根据用户交互的历史数据对当前切分文本数据进行语义理解，得到语义理解结果。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述语义理解模块包括：初始语义理解子模块，用于对当前切分文本数据进行独立的语义理解，得到初始语义理解结果；提取子模块，用于根据所述初始语义理解结果和用户交互的历史数据，提取当前切分文本数据的语义特征；二次语义理解子模块，用于根据所述语义特征和预先构建的语义理解结果排序模型，对当前切分文本数据进行二次语义理解，得到二次语义理解结果；获取子模块，用于根据所述二次语义理解结果得到最终的语义理解结果。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取子模块具体用于：直接按序选择预设个数的所述二次语义理解结果，作为最终的语义理解结果；或者，对所述二次语义理解结果进行排序修正，按序选择预设个数的排序修