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多曝光图像融合中的运动检测与鬼影去除方法研究的开题报告
一、选题背景和研究意义
多曝光图像融合是一种有效的图像处理技术，它可以将多个独立曝光的图像融合成一张高质量的图像。常见的应用包括夜景摄影、HDR摄影等。但多曝光图像融合也存在一些问题，其中最常见的是运动物体导致的鬼影。因此，本文选取运动检测与鬼影去除作为多曝光图像融合中的关键问题进行研究。
二、研究内容与方法
（一）研究内容
本文将主要研究以下两个问题：
1.运动检测：如何在多曝光图像中准确地检测运动物体？
2.鬼影去除：如何在多曝光图像中有效地去除运动物体导致的鬼影？
（二）研究方法
本文旨在通过理论分析和实验研究的方法解决上述问题，具体研究方法如下：
1.运动物体检测
（1）首先对多张曝光图像进行灰度化处理和均值滤波，以提高运动物体的检测精度。
（2）采用分块法对多曝光图像进行分割，通过对相邻块像素的比较，判断该块是否存在运动物体。
（3）将块的位置和大小信息传入支持向量机（SVM）分类器进行分类，得到准确的运动物体检测结果。
2.鬼影去除
（1）采用平均相关能量（ACE）算法对多曝光图像进行评估，得到每个像素在多个曝光图像中的权重信息。
（2）根据权重信息将多个曝光图像进行叠加，得到一张无鬼影的高质量图像。
（3）采用边缘检测算法对无鬼影图像进行处理，弱化运动物体的边缘以达到更好的去除鬼影的效果。
三、预期研究成果
本文主要预期研究成果有以下几个方面：
（1）运动检测算法：在多曝光图像中准确检测运动物体，提高多曝光图像的质量。
（2）鬼影去除算法：有效去除多曝光图像中的鬼影，提高多曝光图像融合的效果。
（3）建立实验平台：建立一套包含多曝光图像融合、运动检测、鬼影去除等功能的实验平台，使得本研究成果能够得到更好的应用和推广。
四、研究计划及预算
（一）研究计划
1.研究对象：多曝光图像融合中的运动检测与鬼影去除方法。
2.研究步骤：
（1）调研相关领域的理论和技术，学习多曝光图像融合以及图像处理的基本知识。
（2）设计运动检测算法，并进行实验研究和改进。
（3）设计鬼影去除算法，并进行实验研究和改进。
（4）建立实验平台，进行综合实验和评价。
3.研究时间：一个学期。
（二）预算
1.设备费：实验平台所需设备费用预计为3000元。
2.实验耗材费：预计实验所需材料费用为1000元。
3.工作人员费用：预计为1000元。
总预算为5000元，资金来源为自筹。