基于层次聚类的中医体质分类研究的中期报告.docx
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基于层次聚类的中医体质分类研究的中期报告.docx
基于层次聚类的中医体质分类研究的中期报告一、研究背景中医体质分类是中医传统理论和现代医学相结合的一种分类方法,旨在通过体质辨识,为个体的预防、治疗和保健提供科学依据。目前,中医体质分类的研究已经取得了许多成果,但是针对不同研究对象和不同特征的体质分类方法繁多、效果参差不齐,因此,在深入探索中医体质分类的基础上,研究一种符合中医传统理论、遵循现代统计学原理的分类方法,具有重要的理论和实践意义。二、研究目的本研究旨在通过层次聚类分析法,探讨不同体质分类方法的差异性,并深入研究体质分类的特点,为中医体质分类的研
基于层次聚类的中医体质分类研究的任务书.docx
基于层次聚类的中医体质分类研究的任务书一、研究背景及目的中医体质分类是指根据中医体质理论,将人们的体质分为不同类型,为人们的健康管理提供科学依据。目前,国内外对中医体质分类研究较为火热,但已有的研究大多采用人工特征选择和分类器进行分类,其分类效果有限。随着机器学习和数据挖掘技术的不断进步,基于层次聚类的中医体质分类研究成为热点,其优点在于可自动发现数据的特征和分类规律,具有较高的准确性和实用性。本研究旨在探索一种基于层次聚类的中医体质分类方法,提高中医体质分类的准确性和适用性,为健康管理、疾病预防和治疗提
基于层次聚类的科技项目分类与查重研究的中期报告.docx
基于层次聚类的科技项目分类与查重研究的中期报告一、研究背景和意义科技项目分类与查重是科研工作者必须面对的问题之一。在大量科技项目中,需要对其进行分类和查重以便于更好的管理和评估。传统的项目分类和查重方法主要是基于专家经验和人工分析,十分耗时、耗费人力资源且易于出错。因此,希望通过现代的数学方法进行科技项目的分类和查重,以提高其效率和精度。层次聚类是现代数据挖掘方法中一种常用的聚类分析方法,具有理论基础简单、就计算复杂度低等特点,因此被广泛应用于分类、聚类和关联规则挖掘等领域。本研究旨在通过层次聚类的方法对
基于划分和层次的混合聚类算法研究的中期报告.docx
基于划分和层次的混合聚类算法研究的中期报告一、研究背景和意义在数据挖掘领域,聚类分析是一种非监督学习方法,它能够将相似的数据样本聚集在一起,从而揭示数据的内在结构和特征。目前,聚类算法已经广泛应用于分类、推荐、广告推送等领域中,成为一种强有力的工具。然而,传统的聚类算法虽然存在各自的优缺点,但都无法很好地处理数据分布不均匀、噪声干扰等实际问题,因此需要更为精细和灵活的聚类算法来应对这些挑战。而混合聚类算法则是一种充分利用多种聚类算法优点的方法,因此在实际问题中得到了广泛应用。本文旨在基于划分和层次的混合聚
基于“9010”规则的并行层次聚类算法研究的中期报告.docx
基于“9010”规则的并行层次聚类算法研究的中期报告一、选题背景并行层次聚类算法是一种可以在多个处理器上并行计算的聚类算法。其流程如下:1.将每个样本视为一个单独的簇;2.计算两个簇之间的相似度;3.将相似度最高的两个簇合并为一个新簇;4.重新计算新簇与旧簇之间的相似度,循环直至只剩下一个簇为止。不过,传统的并行层次聚类算法在实现过程中有以下缺陷:1.每次迭代时,需要重新计算整个簇的相似度,计算时间较长;2.算法的负载不均衡,导致部分处理器的运算负担很重。针对以上问题,我们提出“9010”规则,并开发了基