基于层次聚类的中医体质分类研究的任务书.docx

基于层次聚类的中医体质分类研究的任务书
一、研究背景及目的
中医体质分类是指根据中医体质理论，将人们的体质分为不同类型，为人们的健康管理提供科学依据。目前，国内外对中医体质分类研究较为火热，但已有的研究大多采用人工特征选择和分类器进行分类，其分类效果有限。随着机器学习和数据挖掘技术的不断进步，基于层次聚类的中医体质分类研究成为热点，其优点在于可自动发现数据的特征和分类规律，具有较高的准确性和实用性。
本研究旨在探索一种基于层次聚类的中医体质分类方法，提高中医体质分类的准确性和适用性，为健康管理、疾病预防和治疗提供科学支持。
二、研究内容及方法
1.研究内容
（1）对中医体质分类理论进行归纳总结，提出体质分类指标。
（2）收集体质分类相关数据，建立中医体质分类数据集。
（3）采用层次聚类算法进行中医体质分类实验，对分类结果进行评估和优化。
（4）探讨基于层次聚类的中医体质分类方法的优缺点及其应用前景。
2.研究方法
（1）文献调研：对中医体质分类理论、基于层次聚类的分类算法等方面的文献资料进行梳理和分析。
（2）数据处理：收集并预处理体质分类相关数据，包括性别、年龄、体重、身高、腰围、臀围、血压、血糖、血脂等指标。
（3）层次聚类算法：采用基于相似性的层次聚类算法进行中医体质分类实验。
（4）分类评估和优化：对分类结果进行评估和优化，包括正确率、召回率、F1值等指标。
三、研究成果
（1）论文：撰写一篇中医体质分类的研究论文，包括研究背景、目的、方法、实验结果、结论等内容。
（2）实验程序：编写中医体质分类的实验程序，并公开代码。
（3）数据集：建立中医体质分类数据集，并公开数据。
四、要求及时间安排
1.研究周期：3个月。
2.呈现形式：论文、程序和数据集。
3.要求：
（1）熟练掌握层次聚类算法相关理论和相关技术。
（2）对中医理论和诊疗方法有一定的了解。
（3）具备较强的编程能力和数据处理能力。
（4）具有一定的科学研究能力和英文读写水平。
4.时间安排：
第1个月：了解中医体质分类理论和现有研究进展，建立中医体质分类数据集。
第2-3个月：进行层次聚类算法实验，对分类结果进行评估和优化，编写实验代码和论文。