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基于数据仓库的城市管理决策支持系统的研究与实现的中期报告
一、研究背景和意义
城市管理是国家治理中的重要组成部分，随着信息技术的发展，数据资源的积累与共享越来越成为城市管理的重要支撑。数据仓库作为数据管理与分析的重要工具，在城市管理领域也发挥着重要的作用。因此，基于数据仓库的城市管理决策支持系统的研究与实现有着重要的现实意义。
二、研究内容
1.系统需求分析
通过对现有城市管理的实际需求进行调研，明确城市管理决策支持系统应具备的功能和特点，包括数据仓库架构、数据抽取、数据转换、数据加载、多维分析与查询等方面。
2.数据仓库设计与构建
根据城市管理的实际数据需求，对数据仓库进行设计与构建，包括数据抽取、数据转换、数据加载等方面。同时，为便于后续多维分析与查询，需对数据进行存储优化。
3.多维分析与查询技术应用
基于所构建的数据仓库，采用OLAP（联机分析处理）技术进行多维分析与查询，供城市管理人员进行决策依据。
4.系统实现与测试
将所有技术整合起来，进行系统实现与测试，验证系统的可行性和有效性。
三、研究计划
1.第一阶段（已完成）：研究城市管理决策支持系统的应用背景和需求。
2.第二阶段（进行中）：设计并构建数据仓库，实现数据的抽取、转换、加载等技术。
3.第三阶段（下一步计划）：采用OLAP技术进行多维分析与查询，实现数据的可视化展示。
4.第四阶段：系统测试及系统使用效果评估。
四、预期成果
1.建立基于数据仓库的城市管理决策支持系统，帮助城市管理人员进行决策。
2.通过数据分析，发现城市管理领域的隐性规律，加强对城市管理的理解，优化城市管理模式。
3.推广基于数据仓库的城市管理决策支持系统，促进大数据时代城市管理的智能化和科学化发展。