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基于小波变换的数字图像压缩编码研究的任务书
任务书
任务名称：基于小波变换的数字图像压缩编码研究
任务描述：数字图像数据具有大量的重复信息和冗余信息，因此图像压缩编码技术是数字图像处理中的一个重要研究领域。小波变换作为一种多分辨率分析方法，已被广泛应用于信号和图像处理领域，其可分解性和重构性特点使得小波变换更适合于图像压缩编码研究。本课题旨在探究小波变换在数字图像压缩编码中的应用，研究小波变换的选择和参数配置对压缩比和图像质量的影响，进一步提高数字图像压缩编码的效率和质量。
任务目标：
1.深入了解数字图像压缩编码领域的相关知识，掌握小波变换原理和常用的小波基函数。
2.研究小波变换在数字图像压缩编码中的应用，以及小波变换参数的选择和配置与压缩比和图像质量的关系。
3.结合MATLAB等图像处理软件，实现基于小波变换的数字图像压缩编码算法，并进行实验评测。
4.分析和比较实验结果，进一步优化和改进算法性能，提高数字图像压缩编码的效率和质量。
任务内容与进度：
任务分为以下几个阶段：
阶段一：文献调研和理论学习，包括数字图像压缩编码的基本原理、小波变换的原理和常用的小波基函数等，预计用时2周。
阶段二：算法设计和实现，包括基于小波变换的数字图像压缩编码算法的设计、实现和优化，预计用时3周。
阶段三：实验评测和数据分析，包括算法性能评估指标的设计、实验数据采集和分析等，预计用时2周。
阶段四：算法优化和改进，包括结合实验结果进行算法优化和改进，提高数字图像压缩编码的效率和质量，预计用时2周。
任务要求：
1.熟悉MATLAB等图像处理软件的使用，具备较好的图像处理能力。
2.具有扎实的数学基础和编程能力，能够理解和设计数字图像压缩编码算法。
3.严格按照任务进度安排，保证任务的质量和进度。
4.团队合作，共同完成任务，并及时沟通和交流进度和问题。
5.撰写实验报告，记录实验过程和结果，并对实验结果进行分析和总结。
参考文献：
1.Witten,I.H.,NealR.M.,&ClearyJ.G.(1987).Arithmeticcodingfordatacompression.CommunicationsoftheACM,30(6),520–540.
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4.Gonzalez,R.C.,&Woods,R.E.(2008).Digitalimageprocessing(3rded.).NewJersey:Pearson.
5.Zhang,T.,&Zhang,D.(2010).Surveyofimagecompressionalgorithmsbasedonwavelettransform.JournalofMultimedia,5(1),1–15.