基于小波变换的图像压缩编码算法研究的任务书.docx
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基于小波变换的图像压缩编码算法研究的任务书.docx
基于小波变换的图像压缩编码算法研究的任务书任务书:任务名称:基于小波变换的图像压缩编码算法研究任务目的:本次任务的目的是研究基于小波变换的图像压缩编码算法,探究小波变换在图像压缩中的应用,提高图像压缩的效率和压缩比,使得压缩后的图像质量达到较高的要求。任务步骤:1.熟悉小波变换及其在图像处理领域中的应用,了解小波变换与傅里叶变换的异同点,研究小波变换在不同领域的应用。2.了解图像压缩的基础知识,掌握图像压缩的方法和技术,研究目前常用的图像压缩算法,分析各自的优缺点。3.研究基于小波变换的图像压缩编码算法,
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基于小波变换的图像压缩算法的研究基于小波变换的图像压缩算法的研究摘要:图像压缩在图像处理领域中起着重要的作用。随着社会的发展和科技的进步,图像在传输和存储中的需求也越来越大。因此,高效的图像压缩算法变得尤为重要。本论文通过对小波变换的研究,提出了一种基于小波变换的图像压缩算法。该算法将图像分解为不同尺度的频域子带,并通过量化和编码技术来减少图像的数据量。实验结果表明,该算法能够有效地减小图像的存储空间,并同时保持图像的可接受的视觉品质。关键词:图像压缩;小波变换;频域子带;量化;编码;可视品质1.引言随着
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基于小波变换的图像压缩编码算法及其并行化研究.docx
基于小波变换的图像压缩编码算法及其并行化研究摘要:图像压缩编码是一种常见的图像处理技术,其通过对图像的冗余数据进行消除,可以有效地减小图像文件的存储空间和传输带宽。本文提出了一种基于小波变换的图像压缩编码算法,并对该算法进行了并行化研究,以提高算法的处理速度。具体地,本文首先介绍了小波变换的基本原理和应用领域,然后结合图像压缩编码的技术特点,提出了一种基于小波变换的图像压缩编码算法。随后,针对该算法的计算量大、处理时间长的问题,本文对算法进行了并行化优化,将其实现在多线程环境下,实现了更加高效的图像压缩编