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基于DEA的高等院校办学效率评价研究的中期报告
一、研究背景
高等院校是我国重要的教育机构之一，其办学效率关系到教育质量、社会效益等方面，因此高等院校办学效率评价是非常重要的。近年来，基于数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）的高等院校办学效率评价方法被广泛应用，其主要优点是能够综合考虑多个输入和输出指标，克服了传统的单一绩效评价方法的局限性。
二、研究目的与意义
本研究旨在基于DEA方法评价高等院校的办学效率，并探究影响高校办学效率的因素，为促进高校提高教育质量、提升社会效益提供参考。
三、研究方法
本研究采用DEA方法评价高等院校的办学效率。以某省份的高等院校为研究对象，利用该省教育部门提供的数据，选取13个高等院校作为评价样本，包括综合类和专业类大学。对于每个院校，我们将投入指标和产出指标分别进行收集归纳，得到各个院校的输入、输出值矩阵，再利用DEA模型计算每个院校的效率得分，进而得到高等院校的办学效率排名。除此之外，我们还将运用面板数据分析方法探讨影响高等院校办学效率的内在因素。
四、中期研究成果
在本研究中期，我们完成了对高等院校的数据收集和整理工作，得到了每个院校的投入、产出值矩阵。同时，我们还运用DEA模型对这些高等院校进行效率评价，并得出了他们的效率得分排名。此外，我们还初步探讨了一些影响高校办学效率的内在因素，例如院校规模、师资水平、生源质量等。这些成果将为我们最终得出该省高等院校的办学效率和提出促进高校发展的建议提供基础数据和理论支撑。
五、后续研究计划
在本研究的后续阶段，我们将结合分析结果，进一步探讨高等院校的发展现状和问题，并针对性地提出促进高校发展的建议，以期提高高等教育质量，为我国教育事业的发展作出贡献。