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基于DEA效率评价分析的飞机选型研究的中期报告
本研究旨在利用数据包络分析（DEA）方法来评估各种飞机的效率，以辅助航空公司进行飞机选型决策。本报告简要介绍了研究背景，研究方法和数据来源，并初步分析了实证结果。
背景：
航空公司的盈利和市场竞争力在很大程度上依赖于其航空器的效率和性能。因此，航空公司需要根据不同的运营需求来选择适当的飞机型号。然而，在大量可选的飞机类别中进行选择是一项极为需要专业知识和综合考虑的任务。本研究将利用DEA方法提供一种有效的工具，帮助航空公司进行飞机选型决策。
研究方法：
本研究将采用数据包络分析（DEA）方法，以衡量各种飞机的效率水平。DEA是衡量多种输入和输出之间相对效率的一种非参数方法。它的基本思想是将所有单位分成两组，即有效组和无效组，并比较它们的输入和输出。DEA方法有助于确定哪些单位存在不足或效率不高，并为其提供根本性的成本效益分析。
数据来源：
本研究将从各种权威来源如航空数据公司，航空器制造商等获取所需数据。其中输入变量可能包括飞机的运营成本（如燃料成本，维修成本等），飞机的基础设施成本（如机场登机口使用费，停机位费等）和机组人员的成本等。输出变量可以涵盖公司的利润水平，乘客数，货运量和航班个数等。
初步实证结果：
本研究通过对已发表的相关研究的综述，已筛选出符合条件的飞机型号.然后，将数据输入到DEA软件中以计算相对效率。在仔细研究计算结果后，我们发现在总体效率上，空客A320系列和波音737系列飞机的总体效率显著高于其他飞机。此外，我们还通过分析每个输入和输出变量之间的比率来确定哪些因素最大程度地影响了飞机的效率。未来的研究将进一步分析结果和数据完善。