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基于手绘草图的图片合成系统设计与实现的任务书
任务书
一、任务背景
随着科技的不断升级和发展，图像处理和合成技术得到了广泛应用。在日常生活中，我们经常会看到各种各样的图片，例如广告海报、产品设计方案等。然而，这些图片的制作通常需要较高的技术水平和大量的时间精力，因此在图像处理和合成技术中的应用还有很大的发展空间。
基于此，本项目旨在设计和实现一款基于手绘草图的图片合成系统，以降低制作复杂图片的技术难度，提高制作效率。
二、任务目标
1.研究并选取适合本项目的图像处理和合成算法，包括但不限于模板匹配、深度学习、卷积神经网络等方法。
2.设计并实现一款基于手绘草图的图片合成系统，实现以下功能：
（1）支持导入手绘草图和背景图片，手绘草图可以是黑白或彩色，可以手动涂色或使用系统自动着色功能。
（2）支持手绘草图的语义理解和图像识别，根据手绘草图的线条和颜色信息，自动提取与之相关联的图片素材。
（3）支持人工选择和编辑图片素材，包括缩放、旋转、镜像等操作。
（4）支持将编辑后的图片素材合成到手绘草图上，并自动调整大小位置等参数，完成制图。
（5）支持保存和导出制作完成的图片。
3.进行系统的优化和升级，包括但不限于提高系统的运行速度、优化系统的界面设计、改进系统的图像处理算法等。
三、技术路线
1.图像处理和合成算法的选取：根据项目的特点和要求，选取适当的图像处理和合成算法进行研究和实现。
2.系统的架构设计：设计合适的系统架构，将各个功能模块进行分离和封装，便于管理和维护。
3.系统界面的设计和实现：实现用户界面美观、易用的图片合成系统，方便用户进行操作和使用。
4.模型训练和优化：采取适当的图像处理和合成算法进行模型训练和优化，提高系统的性能和效率。
5.系统的测试和优化：对系统进行测试和优化，发现和修正潜在的问题和缺陷，提高系统的稳定性和可靠性。
四、计划时间表
|时间节点|任务内容|完成情况|
|--------|--------|--------|
|第1-2周|研究图像处理和合成算法|完成|
|第3-4周|设计系统架构和界面|完成|
|第5-6周|实现图片素材识别和提取功能|完成|
|第7-8周|实现图片素材编辑和导入功能|完成|
|第9-10周|实现图片素材合成功能|完成|
|第11-12周|进行系统测试和优化|完成|
五、预期成果
本项目的预期成果为：一款基于手绘草图的图片合成系统。该系统具有以下特点和优势：
1）支持导入手绘草图和背景图片，手绘草图可以是黑白或彩色，可以手动涂色或使用系统自动着色功能。
2）支持手绘草图的语义理解和图像识别，根据手绘草图的线条和颜色信息，自动提取与之相关联的图片素材。
3）支持人工选择和编辑图片素材，包括缩放、旋转、镜像等操作。
4）支持将编辑后的图片素材合成到手绘草图上，并自动调整大小位置等参数，完成制图。
6、参考文献
1.C.Zhangetal.,2021,Multi-LevelDeformableDeepConvolutionalNetworksforSceneParsing.
2.G.R.J.Stuart,2019,Templatematchingforrobustreal-timefacedepthestimation.
3.J.Laietal.,2019,Multi-modalimagesynthesisviaconditionalgeneratorformedicalimageanalysis.