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基于手绘草图的图像检索方法研究的任务书
任务书：基于手绘草图的图像检索方法研究
一、研究的背景与意义
随着数字化时代的到来，图像成为了人们生活中随处可见的一种形式，已经成为了信息时代的主流表现形式之一。但是图像的数量数量呈现指数级增长的趋势，处理和检索大规模图像数据成为了亟待解决的重大问题。相对于传统以文本作为查询条件的图像检索方法，基于图像的查询已经成为了现代图像检索方法的主流。
而在图像检索中，基于手绘草图的图像检索方法一直受到广泛关注。跟传统的图像检索方法不同，基于手绘草图的图像检索方法可以方便用户快速的查询到所需要的图片。这种方法通过接受用户绘制的手绘草图作为查询条件，进行相关度匹配，从而返回图像检索结果。但是，由于手绘草图具有一定的模糊度和抽象度，基于手绘草图的图像检索方法存在着复杂的技术挑战。如何提高基于手绘草图的图像检索方法的精确度和效率，成为了该领域亟需解决的问题。
因此，本项目旨在研究如何基于手绘草图的质量、形态等特征对图像检索进行优化，探索提高基于手绘草图的图像检索方法精确性和效率的技术路径。
二、研究内容和方案
（一）研究内容
1.包括基于手绘草图的图像检索方法相关技术的调研分析，了解现有技术发展趋势以及存在的问题和不足；
2.提高手绘草图的质量的基础研究，优化基于手绘草图的图像检索方法检索精度；
3.针对手绘草图的形态特征，关联形似草图的样本图像，优化基于手绘草图的图像检索方法效率；
4.设计研究基于多特征相结合的图像检索系统，综合优化基于手绘草图的图像检索方法的特征；
5.在手机端上开发实现基于手绘草图的图像检索系统原型，测试与验证系统的可操作性和性能。
（二）研究方案
1.调研分析：调查研究国内外基于手绘草图的图像检索方法的发展历程、技术路线、具体实现方法，理解现有技术的优缺点、挑战和趋势，明确本项目的研究方向。
2.手绘草图质量优化研究：针对手绘草图在不同的光照条件、背景下，模糊度、噪音等因素会导致手绘草图质量不同，采用一些常见的图像处理方法，进行手绘草图优化处理，比如图像增强、去噪等操作。提高手绘草图的质量，弥补由手绘草图的模糊和抽象性造成的特征损失，并通过这些优化后的草图，改善检索过程.
3.基于形态特征的相关检索：针对手绘草图只包含简要的草图信息，基于纹理、颜色等信息检索效率较低的问题，提出基于形态特征的相关检索方法，将原始手绘草图转化为形态描述符，和样本图形的形态信息进行匹配检索。形态信息包括尺度、旋转角度、投影变换等，能够巧妙绕过复杂图形的颜色与纹理等因素影响。
4.基于多特征相结合的图像检索系统：综合考虑不同的特征对检索的影响，设计基于多特征相结合的图像检索系统。这将需要综合利用诸如颜色直方图、纹理相似度等不同的特征，以及上述的形态特征检索，来进行综合性的结果匹配。
5.原型设计与实现：结合前面的研究，设计并实现基于手绘草图的图像检索系统原型。该原型将包含对手绘草图的处理、通过形态检索搜索相关图像、标注和评估检索结果等多个功能，能够实现在手机端上通过手绘草图检索并返回匹配结果的功能。
三、研究计划和预期成果
（一）研究计划
1.第一年：完成基础研究和系统设计。
研究基于手绘草图的图像检索方法，分析新技术的发展趋势和应用现状，了解现有的问题和不足：研究手绘草图质量优化方案，提高基于手绘草图的图像检索方法的精度；研究基于形态特征的相关检索算法，优化基于手绘草图的图像检索方法效率；研究多特征相结合的图像检索技术；在手机端上实现基于手绘草图的图像检索系统的原型。
2.第二年：实现和优化系统，并开始实验评测。
实现基于手绘草图的图像检索系统，并总结经验，开始实验评测。
3.第三年：总结优化方案，论文撰写和发表。
总结优化方案，对系统进行细致评测，并完成毕业论文的撰写和发表。
（二）预期成果
1.研究逐渐到位完善，以实现适应应用的检索系统。
2.提出新的基于手绘草图的图像检索方法，对基于手绘草图的图像检索方法存在的问题进行了有效的解决。
3.研究成果可在实际企业中得到推广和应用。