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顾及透视规律的监控视频行人检测研究的开题报告
一、选题背景和意义
随着城市化进程的加快，城市交通涌动，人流、车流都在不断增加，特别是人流量严重超标、人员密集的公共场所和交通枢纽如火车站、地铁站、车站等，行人的安全管理变得尤为重要。因此，利用高清摄像头和图像处理技术，开发出能够对行人进行透视检测的监控系统是可能的且非常具有意义的。
目前已有不少研究者针对监控系统进行行人检测算法的研究，但在存在透视变换的情况下，行人检测的效果仍有待提高。因此，本文旨在探究针对透视变换的影响，改进行人检测算法，提高监控系统对行人的检测精度和鲁棒性。
二、研究内容
1.对监控视频中的透视变换规律进行研究，探讨其对行人检测的影响。
2.参考YOLO-v3等现有的行人检测算法，结合透视变换规律，提出一种适合于监控视频的行人检测算法，并验证其有效性。
3.使用MATLAB等图像处理工具对实际监控视频进行实验验证，并与已有算法进行比较分析，验证提出的算法的优劣。
三、研究方法
本文采用以下方法进行研究：
1.文献调研法：通过查阅相关文献，了解现有的行人检测算法和透视变换规律，并总结其中的优缺点和存在的问题。
2.算法分析法：对已有行人检测算法进行分析和比较，找出其适用条件和局限性，为提出新算法做准备。
3.实验验证法：将所提出的算法应用到实际监控视频中，并进行实验验证。通过实验结果验证所提出算法的优越性和有效性。
四、成果和预期
1.在行人透视变换问题上，分析研究现有检测算法的优缺点，并提出一种适合于监控视频的行人检测算法。
2.将新算法应用到实际监控视频并进行实验验证，证明其有效性和优越性。
3.行人检测算法的优化将为未来的行人追踪算法的研究奠定基础，对于实现对于行人的全场景追踪以及人脸识别等领域具有较好的应用前景。
五、论文结构
本文主要分为五部分：
第一部分为绪论，主要介绍了选题背景和意义、研究内容和方法、成果和预期等方面。
第二部分为行人检测算法的相关文献综述，包括现有的行人检测算法及其优缺点、透视变换规律等方面的相关文献综述。
第三部分为提出的行人检测算法，包括算法框架、实现过程、优化方法等。
第四部分为实验分析，包括所采用的实验数据、实验结果分析和比较、算法优化过程等。
第五部分为结论，对本研究进行总结和归纳，并展望未来进一步的研究方向。
六、预计时间安排
本研究从选题到撰写论文共计预计时长为6个月，按如下时间安排：
第一周：确定选题，搜集相关文献，制定研究计划。
第二周至第四周：文献综述，对现有行人检测算法及其适用条件进行比较和分析。
第五周至第七周：提出新的行人检测算法，包括算法框架设计、实现流程的规划等方面。
第八周至第十周：实验分析，将所提出的算法应用到实际监控视频中，并进行实验验证。
第十一周至第十二周：撰写论文初稿，对实验结果进行分析和总结。
第十三周至第十四周：修改论文，并进行文献细节的查阅和完善。
第十五周至第十六周：答辩前准备工作，修改论文稿并进行论文细节的完善。