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基于视频监控的行人检测技术研究开题报告
一、研究背景及意义：
随着城市化进程不断加快，城市中行人流量越来越大，人口密度越来越高，人流变得非常复杂，行人行为的监测和分析越来越受到人们的关注。视频监控技术因其监测范围广、非接触式、准确率高、实时性强等特点在行人检测中得到广泛应用。
当前行人检测技术主要应用于公共安全、城市管理以及商业分析等领域。在公共安全领域，行人检测可用于警方巡逻、视频监控、事件识别等方面，可以帮助警方更好地掌握社会治安情况；在城市管理领域，行人检测可以应用于交通管理、景区服务以及人流统计等领域，可以为城市管理提供相关数据分析，以改善城市的服务质量；在商业分析领域，行人检测可以应用于商业中心、超市以及广场等场所，帮助商家更好地了解顾客的流量和兴趣爱好，以制定更合理的销售策略。
二、研究目的与内容：
本文旨在探究基于视频监控的行人检测技术，主要研究内容包括以下几个方面：
1、行人检测技术相关研究
介绍国内外行人检测技术的发展历程，比较各种行人检测算法的优劣，挑选出最适合视频监控领域的行人检测算法。
2、基于视频监控的行人检测系统设计
在对行人检测技术进行分析的基础上，设计出基于视频监控的行人检测系统，包括硬件系统和软件系统，确定系统的技术方案。
3、基于视频监控的行人检测算法实现
根据系统设计方案，开发行人检测算法，包括目标检测、特征提取、分类识别等技术，实现对视频监控下的行人检测。
4、测试与优化
对行人检测算法进行测试，对算法进行优化并改进，提高检测准确率和稳定性。
三、研究方法：
本文主要采用以下方法进行研究：
1、文献调研法
通过查阅国内外相关文献，了解行人检测技术的发展现状和未来发展方向，对研究方法和技术进行优化。
2、实验研究法
在进行行人检测算法设计和实现时，采用实验研究法，对算法进行测试和优化，提出改进方案。
3、系统设计法
通过系统工程方法，确定系统硬件和软件的设计方案，并对系统进行整体集成测试。
四、研究预期成果：
本文主要预期取得以下成果：
1、分析目前行人检测技术的优缺点，提出适合视频监控下的行人检测算法。
2、设计基于视频监控的行人检测系统，实现对行人的实时检测。
3、开发行人检测算法，实现对行人的目标检测、特征提取、分类识别等功能。
4、对行人检测算法进行测试和优化，提高算法检测的准确率和稳定性。
以上是本文的初步研究方向和计划，具体实现过程还需要不断探索和完善。