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基于消费者偏好的餐饮类网络团购信誉评价体系研究的任务书
任务书：
【研究背景】
随着互联网技术的快速发展，网络团购商业模式也成为线上餐饮市场的一种重要方式。在餐饮类网络团购平台上，消费者可以通过简单的一键下单，方便快捷地订购所需食品，同时商家也可以通过这种模式在短时间内促进销售。
然而，在网络团购市场上，存在着诸如商家虚假宣传、服务质量不高等问题，这往往会对消费者的权益造成伤害。因此，建立可信的网络团购信誉评价体系，对于保障消费者的合法权益，维护商家和平共赢的局面，以及促进餐饮类网络团购市场的健康发展至关重要。
【研究目的】
本次研究的目的是基于消费者偏好，建立餐饮类网络团购信誉评价体系，以提供一个有效的评价机制，帮助消费者关注到满足其个性需求的商户，同时促进线上商家提高服务质量和信誉度，增加消费者的信任感和忠诚度。
【研究内容】
该研究计划包括以下几个方面：
1.餐饮类网络团购信誉评价体系的概念与研究进展：对网络团购信誉评价的定义进行阐述，对当前国内外餐饮类网络团购信誉评价体系研究现状进行比较分析，指出研究的不足之处。
2.消费者偏好的测量：利用问卷调查和数据挖掘技术，从消费者的视角出发，解析消费者对于餐饮类网络团购的需求和偏好因素，确定影响消费者购买意愿的主要因素及其权重。
3.建立评价体系的指标体系：依据消费者偏好的权重因素和市场现状，构建适合餐饮类网络团购的评价指标列表，包括评价维度、指标内容及其量化度量方法。
4.实证研究：以京东到家和饿了么等网络团购平台为例，利用实际的订单数据进行数据分析和评价体系的建立，总体来讲可以对消费者的评价进行排序，以便消费者选择满足自己需求的商家；同时，通过商家对于评价的回应，提高商家侧的信誉度和服务质量，促进发展。
5.研究结论和建议：总结研究结果，进一步提出未来相关领域研究的思路，同时向政府和企业提出建议，以便于促进餐饮类网络团购市场的发展和繁荣。
【研究方法】
本研究主要采用问卷调查、数据挖掘和统计分析等方法，具体步骤如下：
1.通过问卷调查获取消费者餐饮类网络团购的偏好因素，获取大量原始数据。
2.利用数据挖掘技术对问卷调查进行数据处理和分析，以确定消费者的偏好和主要影响因素。
3.基于消费者的偏好和影响因素，构建评价指标体系，量化指标，并建立与之相关的评价模型。
4.利用已有的订单数据，对于建立的指标体系进行实证研究和评价，以验证其实用性和可行性。
5.结合实证研究结果和统计分析结果，总结并提炼出评价体系的主要结果和结论。
【研究意义】
本研究计划通过建立基于消费者偏好的餐饮类网络团购信誉评价体系，旨在探究消费者的个性需求和购买偏好，在一定程度上提高餐饮类网络团购市场的透明度，增强消费者的信任度和忠诚度，促进网络团购市场的健康发展。同时，该研究也可以为进一步研究网络团购信誉评价提供借鉴和参考，为餐饮类网络团购市场的可持续发展奠定基础。