基于OpenStack的云数据中心虚拟机能耗优化调度方法研究的任务书.docx

基于OpenStack的云数据中心虚拟机能耗优化调度方法研究的任务书
一、研究背景
随着云计算技术的不断发展和应用，数据中心中的服务器数量和能耗呈指数级增长，成为能源消耗的主要来源之一。为了减少数据中心的能源消耗，调度虚拟机是一种有效的方法。通过将虚拟机从一台服务器迁移到另一台服务器，可以将服务器的负载均衡，从而减少额外的能源消耗。虚拟机的能耗是虚拟化服务器的主要构成部分之一，对虚拟机进行能耗优化调度可以降低数据中心能耗，提高资源利用率和性能。
OpenStack是一个完整的云计算解决方案，包括虚拟机管理、网络管理、负载均衡、虚拟存储等多个组件，并且是一个开放源代码的云计算平台。在OpenStack数据中心中，虚拟机的能耗优化调度是一项重要的研究方向。因此，本研究将基于OpenStack平台，研究能耗优化调度方法。
二、研究目的
本研究的目的是在OpenStack平台上，研究虚拟机能耗优化调度方法，以降低数据中心的能源消耗，提高数据中心资源利用率和性能。
三、研究内容
1.虚拟机能耗评估方法
本研究将通过对虚拟机的CPU利用率、内存利用率、存储利用率和网络利用率等因素进行分析，构造一个评估虚拟机能耗的模型。通过模型评估虚拟机的能耗，为后续的优化调度提供有力的依据和支持。
2.能耗优化调度算法
本研究将设计一种能耗优化调度算法，通过分析虚拟机的能耗特征，减少虚拟机的能耗。具体来说，将通过虚拟机迁移方法，将虚拟机从负载较高的服务器迁移到负载较低的服务器，从而实现服务器负载均衡，降低数据中心的能源消耗。
3.实验研究
本研究将通过实验研究验证优化调度方法的效果。具体来说，将在OpenStack平台上搭建虚拟化环境，通过实验研究，对比分析优化调度方法和传统调度方法，验证优化调度方法的有效性。
四、预期成果
1.虚拟机能耗评估模型
2.能耗优化调度算法
3.优化调度方法实现
4.实验研究结果分析报告
五、研究进度安排
1.研究成果的综述和方案，时间：1个月
2.设计虚拟机能耗评估模型，时间：2个月
3.设计能耗优化调度算法，时间：3个月
4.实现优化调度算法并进行实验研究，时间：4个月
5.分析实验结果并撰写研究报告，时间：2个月
六、参考文献
1.Y.Chen,C.Liang,Y.Chen,andW.Zhang,“Energy-efficientresourceschedulingincloudcomputing:Asurvey,”JournalofNetworkandComputerApplications,vol.40,pp.289–301,2014.
2.J.Tang,L.Liu,L.Cui,T.Zhang,andJ.Sun,“Energy-efficientvirtualmachineschedulinginaclouddatacenter:amultilevelpriorityqueuebasedapproach,”ConcurrencyandComputation:PracticeandExperience,vol.28,no.2,pp.454–470,2016.
3.L.Cui,J.Tang,F.R.Yu,andJ.Wang,“Asurveyongreencloudcomputing:architecture,applications,andtechnologies,”WirelessCommunicationsandMobileComputing,vol.14,no.1,pp.1–17,2014.