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基于OpenStack云计算平台面向虚拟机的资源调度方法研究的开题报告
开题报告
题目：基于OpenStack云计算平台面向虚拟机的资源调度方法研究
1.研究背景和意义
随着云计算技术的不断发展和推广，大量的数据和应用已经被迁移到云端运行，云计算已经逐渐成为信息技术发展的主流方向。OpenStack作为当前最流行的云计算平台之一，它使用虚拟化技术，将计算机硬件资源抽象成为虚拟机，从而实现资源的高效管理和利用。
在OpenStack平台上，虚拟机资源调度是解决虚拟机性能问题的关键研究领域之一。虚拟机的资源调度需要综合考虑虚拟机的性能需求和物理机的资源利用率，达到实现物理机资源的合理分配，提高传统计算机的资源利用率和性能表现，从而实现云计算的高效、稳定、可靠运行。因此，本研究旨在研究OpenStack平台面向虚拟机的资源调度方法，为构建高效、稳定、可靠的云计算环境提供支持和保障。
2.研究内容和方法
（1）研究基于OpenStack云计算平台面向虚拟机的资源调度方法
在OpenStack云计算平台中，虚拟机的资源调度可以通过对虚拟机的内存、CPU、磁盘IO等资源进行动态分配实现，从而实现物理机的资源合理调配，提高物理机的资源利用率。本研究将在OpenStack云计算平台中，研究虚拟机的资源调度方法，包括基于预测的负载均衡算法、基于网络拥塞的动态负载均衡算法等方案。
（2）实验设计和模拟分析
通过对OpenStack云计算平台的实验设计和模拟分析，可以对不同的虚拟机资源调度方法进行性能评估，从而得到最优的虚拟机资源调度方案。本研究将利用性能测试工具、负载测试工具等开发出相应的实验平台，对虚拟机资源调度方案进行测试，分析其对系统性能的影响。
3.预期成果
本研究的预期成果包括：
（1）设计并实现基于OpenStack云计算平台面向虚拟机的资源调度方法；
（2）开发虚拟机资源调度测试工具，并对不同的调度方案进行测试和性能评估；
（3）分析不同虚拟机资源调度方案对系统性能的影响，并提出针对性的改进方案。
4.研究计划和时间安排
研究计划将分为以下几个阶段：
（1）文献调研和综述阶段（1周）：对相关的文献进行搜集和调研，撰写研究综述。
（2）研究方案设计阶段（2周）：设计并实现基于OpenStack云计算平台面向虚拟机的资源调度方法，以及虚拟机资源调度测试工具。
（3）测试和分析阶段（3周）：在测试环境中对不同的虚拟机资源调度方案进行测试和性能评估，分析不同方案对系统性能的影响。
（4）撰写论文和答辩阶段（4周）：撰写研究论文，进行论文的修改和完善，答辩。
5.参考文献
[1]ZhangL,LiM,LeK,etal.Integratedresourcemanagementfortheopenstackvm-basedclouds[J].IEEETransactionsonCloudComputing,2014,2(3):325-337.
[2]LiuY,ZhangX,WuC,etal.AresourceallocationmethodforOpenStackvirtualmachinesbasedonbacktrackingalgorithm[C]//2016IEEEInternationalConferenceonCloudComputingandBigDataAnalysis(ICCCBDA).IEEE,2016:365-368.
[3]LinC,LiuT,ShihK,etal.TheimpactofCPUandnetworkutilizationonvirtualmachinemigrationdurationinopenstack[J].TheJournalofSupercomputing,2017,73(11):4943-4964.