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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108334886A(43)申请公布日2018.07.27(21)申请号201810190341.8(22)申请日2018.03.08(71)申请人殷韩地址102218北京市昌平区天通苑西三区19号楼3单元402(72)发明人殷韩(74)专利代理机构深圳市港湾知识产权代理有限公司44258代理人微嘉(51)Int.Cl.G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)G10L25/51(2013.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称图像预测方法、终端设备及可读存储介质(57)摘要本发明公开了一种图像预测方法,包括以下步骤:多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片;读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓,并提取出相同的轮廓特征点;将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配;从所述预设图像库中,选择匹配度最高的人脸图像进行显示。本发明还公开了一种终端设备及计算机可读存储介质。本发明可以提高未来孩子长相的预测准确度,也能预测未来孩子在不同年龄段的长相。CN108334886ACN108334886A权利要求书1/2页1.一种图像预测方法,其特征在于,所述图像预测方法包括以下步骤:多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片;读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓,并提取出相同的轮廓特征点;将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配;从所述预设图像库中,选择匹配度最高的人脸图像进行显示。2.如权利要求1所述的图像预测方法,其特征在于,所述多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片的步骤包括:分别获取包含左侧、右侧、上方、下方或正面中的一种或多种角度的父亲人脸图片和母亲人脸图片。3.如权利要求1所述的图像预测方法,其特征在于,所述读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓,并提取出相同的轮廓特征点的步骤包括:分别对所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片进行灰度处理得到灰度图像;遍历所述灰度图像的像素,并根据图像梯度算法得到所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓;比较所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片的轮廓特征点,提取出相同的轮廓特征点。4.如权利要求1或3所述的图像预测方法,其特征在于,所述将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配的步骤包括:在获取到显示不同年龄段的图像指令时,将提取出的所述轮廓特征点与预设对应的不同年龄段的图像库中的不同图像进行匹配。5.如权利要求4所述的图像预测方法,其特征在于,所述在获取到显示不同年龄段的图像指令时,将提取出的所述轮廓特征点与预设对应的不同年龄段的图像库中的不同图像进行匹配的步骤包括:在获取到显示婴儿图像指令时,将提取出的所述轮廓特征点与预设婴儿图像库中的不同婴儿图像进行匹配;或在获取到显示儿童图像指令时,将提取出的所述轮廓特征点与预设儿童图像库中的不同儿童图像进行匹配;或在获取到显示青少年图像指令时,将提取出的所述轮廓特征点与预设青少年图像库中的不同青少年图像进行匹配。6.如权利要求1所述的图像预测方法,其特征在于,所述将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配的步骤包括:在接收到显示不同性别的图像指令时,从所述预设图像库中选择对应性别的图像库;将提取出的所述轮廓特征点与所述对应性别的图像库中的图像进行匹配。7.如权利要求1所述的图像预测方法,其特征在于,所述图像预测方法还包括:分别获取父亲和母亲根据预设规则读取的父亲音频信息和母亲音频信息;提取所述父亲音频信息和母亲音频信息中音频重合的部分,作为预测音频信息。8.如权利要求7所述的图像预测方法,其特征在于,所述提取所述父亲音频信息和母亲音频信息中音频重合的部分,作为预测音频信息的步骤之后还包括:2CN108334886A权利要求书2/2页在获取到预定播放文字信息时,将所述预测音频信息按所述预定播放文字信息进行播放。9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括处理器以及存储在所述处理器内并可在所述处理器上运行的图像预测程序,其中,所述图像预测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像预测方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有图像预测程序,所述图像预测程序被处理器执行实现如权利要求1至8中任一项所述的图像预测方法的步骤。3CN108334886A说明书1/7页图像预测方法、终端设备及可读存储介质技术领域[0001]本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像预测方法、终端设备及计算机可读存储介质。背景技术[0002]很多新婚家庭,或计划3年以后才准备要宝宝的家庭,通常都希望看到自己未来孩子的相貌,