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基于DEA的我国外商直接投资绩效评价研究的任务书 一、研究背景 外商直接投资(ForeignDirectInvestment,FDI)已成为我国经济发展的重要组成部分。随着经济全球化的不断加深,FDI对于促进我国经济发展、提高产业竞争力、推动产业结构调整等方面作用日益凸显。然而,如何衡量FDI的绩效水平,评估FDI对我国经济发展的贡献,成为学术界和政策界共同关注的话题,也是当前研究的热点之一。 数据包括FDI投资部门、投资额、投资时间等指标。现有的绩效评价研究大多采用传统的财务指标、统计方法、计量方法等,而这些方法存在数据含义不清、无法统一计量、忽视非经济因素等问题。相比之下,基于数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)的绩效评价方法可以解决以上问题,具有易操作、全面考虑各指标权重、考虑技术效率和规模效率、排除主观因素等优点。 因此,本研究旨在基于DEA方法,评价我国FDI的绩效水平,并分析影响FDI绩效的因素,具体任务如下: 二、研究目标和任务 (一)研究目标 通过基于DEA方法的外商直接投资绩效评价研究,掌握FDI的绩效水平、评估FDI对我国经济发展的贡献,为我国FDI政策制定提供理论依据,为企业FDI经营决策提供参考。 (二)研究任务 1、收集我国FDI相关数据,包括FDI投资数据、宏观经济数据等; 2、选取DEA方法的模型形式及指标体系,建立我国FDI的绩效评价模型; 3、应用DEA模型,评价我国FDI的绩效水平,并对绩效高低企业进行排名; 4、通过分析计算结果,探讨影响FDI绩效的因素,并提出相应的政策建议; 5、撰写研究报告,并进行成果汇报。 三、研究内容和重点 (一)研究内容 1、我国FDI概况及发展趋势分析; 2、外商直接投资绩效评价方法综述(包括DEA方法、传统的财务指标、统计方法、计量方法等); 3、基于DEA方法的我国FDI绩效评价模型构建; 4、应用DEA模型,对我国FDI的绩效水平进行评价,并进行企业排名; 5、因素分析及政策建议。(包括FDI投资环境、FDI企业发展情况、宏观经济因素等。) (二)研究重点 1、建立合理的DEA模型,确定合适的指标体系; 2、撰写研究报告,分析FDI绩效评价结果; 3、提出影响FDI绩效的主要因素,对其进行量化分析,提出相应的政策建议。 四、研究方法 本研究主要采用统计分析和数据包络分析(DEA)方法,在对我国FDI经济效益进行评价时,从多个角度对指标进行加权,确定各项指标的权重。利用DEA模型对FDI各企业的绩效情况进行评价,并利用SPSS等统计软件进行分析,提出绩效高低企业的特点。在因素分析环节中,主要采用主成分分析等方法进行分析。同时,为了保证研究数据的可靠性和有效性,本研究还将加强对数据的可靠性检验,避免出现数据的误差和偏差。 五、研究进度 本研究计划在6个月内完成,具体进度如下表: |任务名称|完成时间| |----|----| |研究计划和方案制定(包括研究方法和分析模型的选择等)|第1个月| |数据收集、整理和预处理(包括对数据的筛选、标准化等)|第2个月| |模型构建和计算(包括DEA模型的构建、参数设定、模型计算等)|第3-4个月| |绩效评价结果分析和解释(包括对DEA计算结果进行分析比较等)|第5个月| |形成研究成果,并写出研究报告和论文|第6个月| 六、预期成果 本研究的预期成果包括: 1、FDI绩效评价模型及评价结果; 2、FDI绩效影响因素分析及政策建议; 3、研究报告和学术论文。