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基于DEA的我国外商直接投资绩效评价研究的中期报告
本着对我国外商直接投资绩效进行全面评价的目的，本研究采用了基于数据包络分析法（DEA）的方法，在中期阶段取得了如下进展和初步结论：
一、DEA模型构建
1.选取合适的输入和输出指标：
在本研究中，我们选定企业固定资产、营业收入和出口额作为企业的输入指标，选定净利润和资产总额作为输出指标。这些指标具有代表性和区分度，既可以反映企业的经营能力，也可以反映企业在资源配置方面的效率。
2.构建DEA模型：
我们采用CCR模型构建了DEA模型，该模型可以评估每个企业在资源利用效率方面的水平。在该模型中，所有企业被分为两个组，即有效企业组和无效企业组。
二、中期研究结论
1.整体投资绩效不高：
在本研究中，我们发现在整体投资绩效方面，我国外商直接投资整体效率不高。其中，一部分企业的效率较高，但大部分企业的效率都较低，部分企业甚至出现了效率低于50%的情况。这表明，我国外资企业在资源配置方面存在着一定的问题和短板。
2.人才管理是提升绩效的关键：
本研究还发现，人才管理是影响企业绩效的关键因素之一。一些人才管理能力较强的企业的效率明显高于其他企业。在这方面，一些企业的管理层对人才的重视程度不够，对人才的培养和引进也存在一定的问题。
3.区域差异较大：
最后，我们发现，不同地区之间的投资绩效存在较大差异。东部地区的外资企业效率较高，而中西部地区的企业效率较低。这可能与投资环境、基础设施、人才储备和政策支持等因素有关。
综上所述，本研究采用DEA方法对我国外商直接投资绩效进行了初步评价，发现整体效率较低，人才管理是关键因素之一，不同地区之间的差异很大。我们将在后续的研究中继续深入分析这些因素，以期为提高我国外资企业的绩效水平提供一定的参考。