语义解析方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108388638A(43)申请公布日2018.08.10(21)申请号201810159585.X(22)申请日2018.02.26(71)申请人出门问问信息科技有限公司地址100080北京市海淀区苏州街3号16层1602室(72)发明人王晓雪吴世伟(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)G06F17/27(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称语义解析方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种语义解析方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取在当前对话轮次下的待解析数据，以及在所述当前对话轮次关联的历史对话轮次下的历史语义；将所述历史语义以及所述待解析数据作为一个整体，分别输入到至少两类语义分析器中，并获取各所述语义分析器解析出的语义；将获取的各所述语义分析器解析出的语义进行整合，并将整合结果作为与所述待解析数据对应的语义。本发明实施例优化现有的对话系统的语义解析方法，增加解析出的语义的多样性，提高对话互动的灵活性，提高用户的体验。CN108388638ACN108388638A权利要求书1/2页1.一种语义解析方法，其特征在于，包括：获取在当前对话轮次下的待解析数据，以及在所述当前对话轮次关联的历史对话轮次下的历史语义；将所述历史语义以及所述待解析数据作为一个整体，分别输入到至少两类语义分析器中，并获取各所述语义分析器解析出的语义；将获取的各所述语义分析器解析出的语义进行整合，并将整合结果作为与所述待解析数据对应的语义。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在当前对话轮次下的待解析数据，包括：获取在当前对话轮次下输入的交互语音，使用语音转文本技术，得到与所述交互语音对应的交互文本；采用至少一项文本预处理技术，对所述交互文本进行处理，得到所述待解析数据；其中，所述文本预处理技术包括下述至少一项：分词技术、实体识别技术以及槽信息标注技术。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述语义的类型包括：与信息槽的类型、信息槽的槽值或者实体的属性均不关联的第一类语义；同时与信息槽的类型以及信息槽的槽值关联的第二类语义；仅与信息槽的类型关联的第三类语义；以及仅与实体的属性关联的第四类语义；其中，第一类语义对应第一类语义分析器、第二类语义对应第二类语义分析器、第三类语义对应第三类语义分析器以及第四类语义对应第四类语义分析器。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一类语义分析器、所述第三类语义分析器以及所述第四类语义分析器使用卷积神经网络分析器训练得到，所述第二类语义分析器使用长短期记忆网络分析器训练得到。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在获取在当前对话轮次下的待解析数据之前，还包括：获取多条与设定类型的语义匹配的解析样本数据，并对各条所述解析样本数据中包括的与语义关联的数据进行标注；使用标注后的所述解析样本数据，以及与所述解析样本数据关联的历史语义对设定类型的分析器进行训练，得到与语义类型匹配的语义分析器。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述将获取的各所述语义分析器解析出的语义进行整合，并将整合结果作为与所述待解析数据对应的语义，包括：对各所述语义分析器解析出的语义取并集，并将取并集结果作为与所述待解析数据对应的语义。7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述将获取的各所述语义分析器解析出的语义进行整合，并将整合结果作为与所述待解析数据对应的语义，包括：根据各所述语义分析器的优先级等级，对各所述语义分析器解析出的语义进行排序；根据排序结果获取设定数量的语义作为与所述待解析数据对应的语义。8.一种语义解析装置，其特征在于，包括：当前解析数据获取模块，用于获取在当前对话轮次下的待解析数据，以及在所述当前2CN108388638A权利要求书2/2页对话轮次关联的历史对话轮次下的历史语义；语义解析模块，用于将所述历史语义以及所述待解析数据作为一个整体，分别输入到至少两类语义分析器中，并获取各所述语义分析器解析出的语义；语义整合模块，用于将获取的各所述语义分析器解析出的语义进行整合，并将整合结果作为与所述待解析数据对应的语义。9.一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的语义解析方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的语义解析方法。3CN108388638A说明书1/10页语义解析方