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专利全文检索系统的设计与实现的中期报告
中期报告：专利全文检索系统的设计与实现
一、项目概述
本项目是一个基于Web的专利全文检索系统，目标是实现对专利数据库的全文检索和数据分析功能，便于用户快速查询和获取专利信息。本项目主要涉及到JavaEE开发技术和机器学习算法。
二、项目进展
在过去的两个月时间里，团队已完成了系统架构的设计，基础界面的实现和数据库的构建。系统架构如下：
1.用户登录界面：包含用户名和密码以及Google验证码，防止恶意攻击和机器登录。
2.检索界面：包括关键字检索、分类检索、时间范围检索和高级检索等功能。关键字检索可对专利标题、摘要和正文进行检索，并提供了20个最相关的结果。分类检索可根据专利分类号进行检索，时间范围检索可根据专利发布时间进行检索，高级检索可根据多个条件进行检索，如专利类型、申请人等。
3.数据分析界面：可对检索结果进行分析和可视化，包括相关度分析、词频分析和时间序列分析等。
此外，团队还完成了数据库设计和开发。数据库采用关系型数据库MySQL，主要包括专利基础信息表和专利全文数据表。专利基础信息表包含专利号，分类号，标题和申请人等基本信息；专利全文数据表包含专利正文数据以及切分后的词条信息。数据表使用了一些数据库设计规范，如标准化，范式化和索引优化，可以快速响应查询请求。
三、下期计划
在接下来的两个月时间里，团队将实现以下功能：
1.系统优化：对现有系统进行性能优化和错误处理，对用户反馈问题进行修复。
2.数据挖掘：使用机器学习算法对检索结果进行分析和可视化，包括情感分析和关联规则挖掘等。
3.界面优化：优化系统交互界面，提高用户体验。
4.业务扩展：在现有系统基础上，扩展业务服务，如专利翻译、专利分析和专利咨询等服务。
四、团队建议
1.加强与专利检索服务机构的联系，了解用户需求和市场动态。
2.参加专利相关的学术和技术交流会议，增强技术实力和专业认知。
3.建立开放性和创新性的团队氛围，鼓励创意和创新，提高团队核心竞争力。
中期报告结束。