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基于Lucene的全文检索系统的设计与实现的中期报告
一、项目背景
全文检索是现代信息检索技术的重要组成部分，其应用范围涵盖通信、金融、医疗、电商、社交、搜索引擎等众多领域，在这些领域中发挥着重要的作用。本项目将基于Lucene实现一个全文检索系统，用于快速高效地处理大规模文本数据，提供高质量的检索结果。
二、项目计划
1.需求分析：对系统进行整体分析，明确系统所需实现的功能和性能。
2.系统设计：根据需求分析，进行系统设计，绘制UML类图、ER图等设计文档。
3.系统实现：按照系统设计，采用Java语言进行开发编码，逐步实现系统功能。
4.测试与优化：对系统进行测试，评估系统性能，发现并解决问题，进行系统优化。
5.撰写论文：对开发过程、设计思想、实现方法、结果分析等进行详细的论文撰写。
三、项目进展
1.需求分析：
（1）了解全文检索系统，明确系统需求，包括：支持文本数据导入、索引的建立和更新、检索和排序、结果展示等。
（2）确定系统性能指标：检索时间和索引更新时间、查询准确率等。
（3）与导师沟通，明确需求与性能指标的重点和难点。
2.系统设计：
（1）绘制UML类图，明确类的关系和方法。
（2）确定数据模型，包括文档数据模型、索引数据模型、查询数据模型等。
（3）设计系统框架和流程，包括数据导入、索引创立、检索和排序、结果展示等。
3.系统实现：
（1）按照需求分析和系统设计，从文件读入数据、文本预处理、索引建立到查询检索，按模块逐步实现。
（2）通过命令行读取参数、使用JUnit测试代码功能，诊断和修复代码错误。
（3）将项目上传至Github，方便版本控制和协作开发。
（4）通过性能测试和查询准确率测试，优化系统性能和检索结果。
4.计划下一步工作：
（1）完善系统功能：索引优化、查询扩展、查询推荐等。
（2）优化系统性能：索引压缩、索引分片、异步更新等。
（3）优化查询效果：词频统计、文本关联度计算、高亮显示等。
（4）撰写论文，介绍系统设计、实现、测试以及优化的相关工作，分析全文检索系统的未来研究方向和展望。
综上，本项目已完成初步的需求分析和系统设计，同时按计划完成了系统实现的初步过程，目前进入系统功能和性能的优化阶段。