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基于子空间方法的工业精馏塔辨识建模研究的中期报告
本研究旨在基于子空间方法对工业精馏塔进行辨识建模研究，在建立准确的模型的同时，实现对该过程的优化控制，以提高工业精馏塔的生产效率和经济效益。
目前已完成对该过程的数据采集和预处理工作，采用MATLAB平台并结合SystemIdentificationToolbox工具箱进行数据的处理和建模。
首先，进行了系统建模前的数据探索和预处理，包括数据的去噪、缺失值处理和异常值处理等。接着，采用主成分分析（PCA）方法对数据进行降维处理，选择了前5个主成分作为建模变量。
然后，使用子空间方法（subspace）进行模型辨识，通过不同的模型选择标准进行对比和分析，最终确定了一个符合要求的ARX（AutoRegressivemodelwitheXogenousinputs）模型，并对模型进行了验证和评估。结果表明，该建立的模型具有较高的预测精度，可用于进一步的优化控制研究。
未来的工作，将进一步完善该模型，并结合优化算法进行工业精馏塔的优化控制，以提高其产品质量和生产效率。