一种基于图像轮廓的X型角点提取方法.pdf
一只****呀9
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
一种基于图像轮廓的X型角点提取方法.pdf
本发明提出一种基于图像轮廓的X型角点提取方法,涉及视觉检测技术领域,本发明通过构建窗口在某轮廓上依次遍历Harris角点,当遍历角点数为7时,取距离该7个角点坐标均值最近的点为X型角点,且遍历下一个轮廓,提取角点个数为4时,完成所有轮廓X型角点的提取;本发明可以滤掉图像中的伪角点,能精确检测出图像中的角点,检测精度达到0.09个像素;通过设定角点的周边背景,使得标记点不受环境中特征点的影响,在复杂的场景中检测出角点;结合Harris精准提取和轮廓定位的优点,对铺设的角点进行亚像素级检测,提高角点的坐标精度
基于图像轮廓的角点提取方法及装置.pdf
本发明公开的基于图像轮廓的角点提取方法,包括:当提取图像轮廓之后,使用“k-余弦曲率”法从图像轮廓的轮廓点中提取显著角点,其中,所述显著角点为曲率大于预设曲率的点;使用拟合算法生成每两个所述显著角点之间轮廓点对应的轮廓曲线描述数据;当所述轮廓曲线描述数据与标准数据的差值大于预设阈值时,按照预设规则从所述轮廓点中提取弱角点,其中,所述弱角点为曲率小于预设曲率的点。本发明还公开了一种基于图像轮廓的角点提取装置。与现有技术相比,本方案能够将图像轮廓中的角点更加全面精确的提取出,保证得到的轮廓段更加准确,进而能够
一种基于图像轮廓Freeman链码的角点特征提取方法.pdf
一种基于图像轮廓Freeman链码的角点特征提取方法,在对图像预处理后,首先提取多边形轮廓,再将多边形轮廓用Freeman链码进行编码,计算一阶差别码,然后区分出局部角点、非局部角点和可疑点,利用曲率和距离过滤可疑点,得到多边形轮廓的所有局部角点,然后利用角点连线的夹角和角点的曲率曲率做最后筛选。本发明可在不增加太多步骤的同时,既保留了原有算法计算效率高的优点,又针对实际使用时复杂多变的情况,稳定了算法的运行时间和角点的数量,并且保证角点的质量,有利于学习到更有效的物体特征。
一种基于轮廓上曲率估计的图像特征点提取方法.pdf
本发明公开了一种基于轮廓上曲率估计的图像特征点提取方法,包括第一阶段的图像中曲线的提取和曲线形状的标记、第二阶段的曲率估计和T型特征点标记,第一阶段更包括边缘检测、曲线提取、曲线状态、曲线滤波;第二阶段更包括T型特征点检测、曲线边界处理、曲线内部点曲率估计和曲线端点曲率估计;第二阶段更包括非极大值抑制、T型点和端点优化和获得最终的特征点集。以及第三阶段的特征点的检测。与现有技术相比,因为曲线的弯曲度能够直接反映在邻域内的角度上,因而本方法具有很好的定位准确性,而且本发明不需要采用多个不同邻域尺度进行进一步
一种X型角点亚像素提取方法.pdf
本发明提出一种X型角点亚像素提取方法,属于图像处理技术领域,该方法以灰度图像左上角的像素点为原点建立坐标系,所述灰度图像的水平方向为X轴,垂直方向为Y轴,采用Harris算子对灰度图像进行角点检测;通过Harris算子确定角点的坐标位置,根据角点的坐标位置获得亚像素级角点坐标;以每个亚像素级角点为窗口中心并设置窗口边长,构建窗口,保留窗口内角点量最大的角点,并删除其它的角点;该方法可以滤掉图像中的伪角点,能够精确检测出图像中的角点,检测精度可以达到0.09个像素,该方法计算简单,对图像旋转、灰度变化、噪声