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基于场景的红外成像非均匀校正算法研究的任务书 任务书 背景 红外成像技术在军事、航空、能源、建筑等领域中有着广泛的应用。然而,由于红外成像传感器的制造工艺和材料限制,传感器成像时存在着很多的非均匀现象,比如固定图案噪声、场景移动、温度变化等。这些非均匀现象会给图像处理和物体检测等任务带来很大的影响,因此对红外成像传感器进行非均匀校正是一项非常重要的任务。 任务描述 本任务旨在研究一种基于场景的红外成像非均匀校正算法,在场景变化的情况下实现高效的非均匀校正效果。 任务要求 1.研究红外成像传感器的非均匀现象和校正方法。 2.研究基于场景的红外成像非均匀校正算法,实现高效的非均匀校正效果。 3.设计并实现基于该算法的现场实验。 4.撰写科研报告,总结研究成果并提出未来工作的建议。 5.积极参与团队讨论和交流,与团队成员合作完成任务。 任务时间 本任务持续时间为四个月。 任务预算 本任务的总预算为10万元。 任务评估 任务完成后,根据以下指标对该任务进行评估: 1.研究报告的综合质量。 2.实验结果的准确性和可重复性。 3.研究成果的创新性和实用性。 4.团队合作和个人表现。