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广告效益分析数据仓库系统的设计与实现的任务书
任务书：
一、任务背景
随着互联网时代的不断发展，广告已成为网络行业中的重要推广方式。各类企业都会投资巨大的资金来进行广告宣传。而对于广告的效益分析也成为企业制定销售和营销策略的重要依据。因此，建立一套可靠、稳定、高效的广告效益分析数据仓库系统，对于企业来说是非常必要的。
二、任务目的
本任务的目的是设计和实现一套可靠、稳定、高效的广告效益分析数据仓库系统，提供给企业可靠的数据分析依据。该系统可在数据分析方面提供各种维度、场景、视角的分析和数据可视化。实现广告效益分析的自动化过程，让企业能够及时、准确地获取广告效益数据，从而更好地制定销售和营销策略，提高企业的经济效益。
三、任务内容
1.系统需求分析：了解企业广告投放的现状、业务流程、数据来源及需求，确定系统数据量、数据更新和存储周期等系统要求。
2.数据仓库架构设计：根据需求分析结果，设计广告效益数据仓库系统架构，包括数据仓库构建、数据采集、数据清洗、数据集市、ETL、OLAP等环节。
3.数据库设计：根据数据仓库架构设计，设计数据库模型，包括应用数据库、元数据数据库、数据仓库数据库、指标计费数据库等。
4.数据采集系统设计：设计数据采集系统，支持数据从各个数据源抽取，包括原始数据、地域数据、行业数据等，实现数据的实时更新。
5.数据清洗系统设计：实现数据清洗和数据质量控制，确保数据的准确性和完整性。
6.数据集市设计：设计数据集市，实现数据的处理和分析，包括数据切片、数据归并及聚合等。
7.OLAP分析系统设计：设计OLAP分析系统，通过OLAP分析等方式提供多维数据分析功能，支持企业获取更多的数据价值。
8.数据可视化系统设计：设计数据可视化系统，通过图表、仪表盘等方式呈现数据分析结果，提高公司管理层、商业部门等对数据的直观认知。
四、预期成果
1.广告效益分析数据仓库系统架构设计文档。
2.广告效益分析数据仓库系统的数据模型设计文档。
3.广告效益分析数据仓库系统采集系统、清洗系统和集市系统的设计文档及系统实现代码文档。
4.广告效益分析数据仓库系统OLAP分析系统和数据可视化系统的设计文档及系统实现代码文档。
五、时间安排
总时间：120天
具体安排：
1.需求分析：3天
2.数据仓库架构设计：10天
3.数据库设计：20天
4.数据采集系统设计：20天
5.数据清洗系统设计：10天
6.数据集市设计：30天
7.OLAP分析系统设计：15天
8.数据可视化系统设计：12天
六、参考资料
1.《数据仓库（第3版）》
2.《大数据：互联网时代的挑战与机遇》
3.《数据分析与商业智能（第3版）》
4.《OLAP解决方案设计指南》
七、其他要求
1.本任务需呈交详细的文档和源代码。
2.本任务实现过程需充分考虑数据安全和数据保护。
3.本任务要求任务执行过程中，遇到困难需及时向任务负责人反馈。