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数据仓库技术在经营分析系统中的设计与实现的任务书
任务书：
一、任务背景
现代企业面临着竞争激烈、市场日益变化、信息数量爆炸的挑战，如何更好地管理和分析企业数据，准确把握市场和客户需求、采取有针对性的经营策略已经成为企业生存和发展的重要保障。数据仓库作为一种新型的信息管理技术，为企业提供了有效的分析和管理数据的工具，成为了现代企业管理体系中不可或缺的一环。
二、任务需求
本次任务旨在通过数据仓库技术的应用，设计和实现一个应用于经营分析系统的数据仓库，以满足企业对于数据分析和管理的需求，完成以下主要任务：
1.完成经营分析系统的业务需求分析，在理解企业经营特点和数据特征的基础上，明确数据仓库的需求和功能。
2.设计数据仓库的架构和模型，包括ETL过程的设计、维度模型和事实表的设计等。
3.在设计的基础上，实现数据仓库的建立和维护，包括数据抽取、转换、加载以及数据前处理等操作。
4.完成经营分析系统的开发，包括报表展示、数据分析和决策支持等功能。
5.对系统进行测试和优化，保证系统的稳定性和性能。
三、任务要求
1.阅读相关文献，对数据仓库技术进行深入了解，掌握数据仓库的设计和实现流程。
2.熟悉经营分析系统的业务特点和数据特征，了解企业数据的采集和处理方法。
3.掌握数据抽取、转换、加载和数据前处理等技术，熟悉相关工具的使用和配置。
4.具有较强的数据建模和分析能力，熟悉维度模型和事实表的设计方法。
5.熟悉报表展示和数据分析工具的使用，具有决策支持的经验和思考能力。
6.具有良好的沟通和协作能力，能够与团队成员积极合作、沟通交流，推动项目完成。
四、任务进度
本次任务周期为2个月，具体进度如下：
第1-2周：深入了解任务需求和背景，收集相关资料和文献，对数据仓库和经营分析系统进行概念研究和分析。
第3-4周：完成数据仓库设计，包括架构设计、模型设计、ETL设计等。
第5-6周：实现数据仓库的建立和维护，包括数据抽取、转换、加载以及数据前处理等操作。
第7-8周：完成经营分析系统的开发，包括报表展示、数据分析和决策支持等功能。
第9-10周：对系统进行测试和优化，保证系统的稳定性和性能。
五、评估方式
根据完成的任务质量和进度，综合考虑以下方面进行评估：
1.数据仓库设计的全面性、合理性和可行性。
2.数据仓库的实现的正确性、稳定性和性能。
3.经营分析系统的开发的功能性、可用性和易用性。
4.任务进度和工作质量的评估。
评估结果将是完成任务是否合格的重要依据。