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基于WSN的电力设备振动在线监测研究的中期报告 一、研究背景 随着现代电力系统的发展和设备的智能化需求,电力设备的运行状态监测逐渐普及。其中,电力设备振动在线监测是一种常用的监测手段,具有重要的技术意义和应用前景。 传统的电力设备振动监测采用有线传输的方式,需要引入复杂的传输线路和大量的传感器,成本较高且不方便维护。而基于无线传感器网络(WSN)的电力设备振动在线监测可以避免上述问题,具有灵活性高、成本低、易于维护等优势,因此备受关注。针对此需求,本研究提出了一种基于WSN的电力设备振动在线监测系统。 二、研究内容 1.系统设计 本系统基于WSN构建,选用了CC2530芯片作为主控节点,采用MEMS加速度传感器进行振动数据采集,通过ZigBee协议进行数据传输。 2.实验验证 为验证该系统的有效性和实用性,进行了样机测试。测试结果表明,该系统稳定可靠,能够实现电力设备振动在线监测,并能够进行数据融合和分析。 三、研究展望 未来,本研究将深入探讨WSN技术在电力设备振动监测中的应用,并结合其他无线传输技术进行比较分析。同时,将进一步优化系统设计和算法,提高系统的故障检测能力和数据分析准确性,为电力设备在线监测提供更为完善和可靠的技术手段。