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基于WSN的数据中心能源监测的中期报告
1.研究背景
能源监测是数据中心能效管理的重要组成部分，通过对数据中心能耗进行实时监测和分析，可以提高数据中心的能效水平，降低能源消耗和运营成本。传统的能源监测方式通常采用传感器或计量仪器进行数据采集，并通过有线网络将数据传输到监测中心。然而，这种方式存在着数据传输成本高、部署困难等问题。
无线传感器网络（WSN）作为一种新兴的监测手段，具有低功耗、低成本、易部署等特点，能够有效解决传统监测方式存在的问题。因此，利用WSN对数据中心进行能源监测已成为研究的热点之一。
2.研究内容
本研究旨在基于WSN实现对数据中心能耗的实时监测和分析，具体内容包括：
（1）设计WSN节点：采用传感器节点、数据传输节点和数据处理节点三层结构，利用压力传感器、温度传感器和湿度传感器等类型的传感器节点对数据中心能耗进行监测，利用无线传输节点将数据传输到数据处理节点进行处理和分析。
（2）设计能耗监测算法：采用基于混合高斯模型（MHMM）的算法对数据中心能耗进行实时监测和预测，并通过对比算法模型和实际数据的误差来确定算法的准确度。
（3）建立能耗分析模型：通过对数据中心能耗数据的收集和处理，建立能耗分析模型，分析各项能耗指标对数据中心能效的影响，为优化数据中心能源消耗提供依据。
3.研究意义
本研究可以为数据中心能源监测领域提供一种低成本、低功耗、易部署的监测解决方案，可以有效提高数据中心的能效水平，降低能源消耗和运营成本。此外，研究结果还可以为数据中心设计和管理提供理论依据和实践参考。