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基于词典与统计结合的中文分词方法研究及全文检索系统设计的开题报告
一、选题背景
随着大数据时代的到来，互联网上的文本数据量急剧增加，如何高效地进行文本处理和检索成为了亟待解决的问题。而中文分词作为中文文本处理的关键环节之一，其质量直接影响到后续的文本处理效果。因此，本文选题基于词典与统计结合的中文分词方法研究及全文检索系统设计。
二、研究内容
本文将深入研究中文分词领域，探讨如何将词典与统计相结合的方法用于中文分词。具体来说，本文将采用基于规则的词典分词方法和基于统计的分词方法相结合的方式进行中文分词，既考虑到规则的准确性，又考虑到统计的效率和灵活性。在分词方法的基础上，本文将设计一个全文检索系统，以达到方便快捷地检索文献和相关信息的目的。
三、研究目标
1.掌握中文分词的相关理论知识，深刻理解中文分词的意义及其优缺点；
2.探索词典与统计相结合的中文分词方法，提高分词准确率并加快处理速度；
3.设计一个基于分词的全文检索系统，实现文献信息的高效检索。
四、研究意义
本文的研究意义在于：
1.提高中文分词的准确性和处理效率，为后续文本处理和信息检索提供优质的数据基础；
2.为中文分词方法的发展提供新思路、新方法，促进中文文本处理领域的发展；
3.设计实现一个基于中文分词的全文检索系统，为相关人员提供方便的信息查询服务，实现信息的快速获取和应用。
五、研究方法和技术路线
本文将采用如下方法和技术路线：
1.文献调研，对中文分词领域的相关研究现状进行了解和总结；
2.基于规则与统计相结合的中文分词方法的理论研究和实现；
3.设计全文检索系统的系统框架及关键模块，并进行技术实现；
4.对实现效果进行评估和验证。
六、预期结果
1.设计实现一个基于中文分词的全文检索系统，用户可通过系统检索相关信息；
2.提高中文分词方法的准确性和效率，实现更好的处理效果和应用；
3.通过实验和测试，验证方法和系统的性能和可行性。
七、研究进度安排
1-2月：研究文献调研，了解中文分词的相关领域研究，梳理分词方法的理论基础；
3-4月：设计基于规则和统计相结合的中文分词方法，并进行实验验证；
5-7月：设计全文检索系统的系统框架，并进行技术实现；
8-9月：对分词方法和系统进行测试、评估和完善；
10-11月：完成论文撰写及答辩准备；
12月：调整和修订论文。
八、参考文献
1.范园怀.智能信息处理[M].北京:科学出版社,2007.
2.赵知行,马君,邓志华.基于规则与统计相结合的中文分词算法[J].武汉理工大学学报,2007(21):59-63.
3.谷歌.系统设计与实现[M].北京:机械工业出版社,2014.
4.李舒然.基于中文分词的全文检索系统设计[D].山东大学,2019.