基于知识融合的船舶能耗评价模型和决策支持系统研究的任务书.docx
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基于知识融合的船舶能耗评价模型和决策支持系统研究的任务书任务书任务名称:基于知识融合的船舶能耗评价模型和决策支持系统研究任务背景:随着全球经济的快速发展和全球化进程的加速推进,海洋运输业成为重要的交通领域。而船舶的能耗问题是海洋运输业中一个十分重要的问题。据统计,全球船舶能源消耗占全球能源消耗总量的约5%到7%。如何提高船舶的能源利用效率,对于解决全球能源问题具有重要意义。船舶能源管理是船舶运营的关键,船舶能耗评价模型是有效实现船舶能源管理的前提。随着信息技术的快速发展,计算机技术和智能化算法有望为船舶能
基于模型驱动架构的决策支持系统研究的任务书.docx
基于模型驱动架构的决策支持系统研究的任务书任务书:一、任务背景随着信息化和智能化的发展,各个行业都面临着在大数据时代中进行管理和决策的挑战。如何利用先进的技术手段和方法进行决策支持,提升决策的科学性和准确性,是当前亟待解决的重要问题。而模型驱动架构(Model-DrivenArchitecture,简称MDA)是一种面向模型的软件工程方法论,能够有效地提高软件开发和维护的效率和质量。将MDA应用于决策支持系统的研究中,可以充分利用现代软件工程的优秀思想和技术手段,提高决策支持系统的建设和应用效果。二、任务
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基于CBR方法的船舶避碰决策支持模型的研究的综述报告随着船舶交通的增加,船舶避碰问题越来越严重。为了减少避碰事故的发生,必须建立一套合理有效的决策支持系统。基于CBR方法的船舶避碰决策支持模型是一种新的研究方向,本文将对其进行综述。CBR方法(Case-basedreasoning)是一种基于经验的推理方法,它通过案例中的经验来解决新问题。CBR方法的基本思想是:根据之前已经解决的类似问题的经验,来帮助解决当前的问题。在船舶避碰决策方面,CBR方法可以利用之前的避碰案例来辅助当前的决策。CBR方法的船舶避
基于Web的空间决策支持系统研究的任务书.docx
基于Web的空间决策支持系统研究的任务书任务书题目:基于Web的空间决策支持系统研究背景:随着工业化和城市化的快速发展,城市规划和空间决策变得愈发重要。如何更好地利用地理信息系统技术,建立基于Web的空间决策支持系统,将是空间决策领域的重要研究方向。因此,本研究将聚焦于基于Web的空间决策支持系统的研究,旨在利用地理信息技术,提高决策效率和科学性。研究目的:本研究的目的是:1.建立基于Web的空间决策支持系统,实现空间数据的可视化和分析。2.探究利用地理信息技术,支持空间分析,提高城市规划决策效率和科学性
基于VMI的库存决策支持系统研究的任务书.docx
基于VMI的库存决策支持系统研究的任务书任务书一、题目基于VMI的库存决策支持系统研究二、任务背景库存管理对于企业的运作和发展至关重要,过多的库存将会占用大量资金,降低企业资金周转率和利润率,过少的库存则会影响企业的生产和销售。因此,如何进行科学的库存管理是每个企业都面临的问题。传统的库存管理方式是企业自行采购原材料和产品,然后通过计划和生产力来管理库存。这种方式存在以下缺点:首先,预测需求和库存需求存在误差,造成成本浪费和效率低下;其次,企业的库存控制能力有限,不易及时应对市场变化和供应链价值的变化;最