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基于VMI的库存决策支持系统研究的任务书
任务书
一、题目
基于VMI的库存决策支持系统研究
二、任务背景
库存管理对于企业的运作和发展至关重要，过多的库存将会占用大量资金，降低企业资金周转率和利润率，过少的库存则会影响企业的生产和销售。因此，如何进行科学的库存管理是每个企业都面临的问题。
传统的库存管理方式是企业自行采购原材料和产品，然后通过计划和生产力来管理库存。这种方式存在以下缺点：首先，预测需求和库存需求存在误差，造成成本浪费和效率低下；其次，企业的库存控制能力有限，不易及时应对市场变化和供应链价值的变化；最后，库存管理需要占用企业的大量人力资源，从而降低企业效率。
基于VMI的库存管理可以有效解决以上问题。VMI（VendorManagementInventory，供应商库存管理）是指在供应链管理中，供应商负责管理客户的库存，协调和优化供应链中的流程和资源，以达到共同的目标。VMI可以明确供需关系，减少库存成本，提高库存周转率，降低滞销产品数量，优化库存结构和供应链效率。
基于VMI的库存管理需要建立简单、可靠、标准化的数学模型来支持决策制定，实现更好的管理目标。因此，开发一个基于VMI的库存决策支持系统是十分必要和重要的。
三、任务目标
本次研究的目标是设计并开发一个基于VMI的库存决策支持系统，旨在：
1.建立基于VMI的数学模型，实现库存需求预测和生产计划调整优化；
2.实现企业与供应商之间的信息共享，以便供应商在对物料需求进行有效的监控和管理并做出合理的供应决策；
3.动态识别和处理供应链中的异常情况，如物料短缺、生产需求变化等，确保供应链稳定运行；
4.通过数据采集和智能分析，支持企业对销售、生产和库存的全面管理和优化，提高库存周转率，降低库存成本，提高盈利能力。
四、任务内容
1.梳理VMI的相关理论知识和国内外相关研究成果，了解其理论基础和实践应用，掌握VMI的基本思想和方法；
2.分析当前企业的库存管理状况和需求，制定需求分析报告，包括现有库存管理模式的弊端和改善方案；
3.分析库存参量及其关系，建立基于VMI的库存管理数学模型，并进行数学求解和分析；
4.开发基于VMI库存管理的决策支持系统，包括跨部门的信息共享和统一的数据管理架构；
5.选取特定企业和对应的供应商，进行VMI实验，验证研究成果的正确性和可行性，并根据实验结果进行调整和完善。
五、任务计划
第1-2周：学习和梳理VMI相关理论知识和实践应用；
第3-4周：调研企业库存管理情况，制定需求分析报告；
第5-6周：建立基于VMI的库存管理数学模型，并进行分析和求解；
第7-9周：开发基于VMI的库存决策支持系统；
第10-12周：进行VMI实验和验证，根据实验结果进行调整和完善。
六、任务需求
1.具有相关领域的数学建模和计算机开发经验，能够熟练应用MATLAB、Python等工具；
2.能够熟悉企业库存管理和供应链管理的理论和实践；
3.具有出众的思维能力和分析能力，能够结合实际情况，准确把握问题的本质；
4.有良好的团队合作精神和项目管理经验，具备优秀的沟通和协调能力；
5.对于VMI的实践经验和案例有一定了解更佳。
七、任务成果
1.需求分析报告：总结现有库存管理模式的弊端和改善方案，并分析企业的库存需求；
2.数学模型和算法：建立基于VMI的库存管理数学模型并实现求解算法代码；
3.决策支持系统：设计实现基于VMI的库存决策支持系统，并提供可视化的管理界面；
4.实验验证结果：根据特定企业的实验验证结果，论证本次研究的正确性和可行性，并提供相应建议。