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InvisibleWeb信息检索方法研究的中期报告
中期报告
1.研究背景
随着互联网的发展和信息技术的进步，人们可以通过搜索引擎快速地检索到大量的网络信息。然而，搜索引擎只能检索到互联网上公开的信息，而隐藏在深度网络中的信息无法通过搜索引擎检索得到，这些信息被称为“隐藏网络”或“深度网络”。
隐藏网络包括但不限于数据库、专业网站、在线论坛、社交媒体等，其中包含了大量的有价值的信息。因此，对于一些需要深入调研的主题或领域，只依靠搜索引擎检索显然是不够的。
2.研究目的
本研究的目的是探索InvisibleWeb的信息检索方法，为获取隐藏网络数据提供参考和实践指导。具体的研究目标如下：
-了解隐藏网络的概念和特点，掌握其检索方法。
-权衡各种搜索工具的优缺点，选择适合的工具进行检索。
-探索在隐藏网络中抓取数据的方法，包括使用网络爬虫和API等工具获取数据。
-针对所选主题或领域的特点，制定适合的检索策略，获取精准、有用的隐藏网络数据。
3.研究方法
本研究采用文献综述和实证研究相结合的方法。
首先，通过查找相关文献，深入了解InvisibleWeb的概念、特点和检索方法。通过对各种搜索工具进行比较和评估，选择适合的工具进行检索。
其次，通过实际操作，探索在隐藏网络中抓取数据的方法，包括使用网络爬虫和API等工具获取数据。对所选主题或领域的特点进行分析，制定适合的检索策略，获取精准、有用的隐藏网络数据。
最后，对所获得的数据进行整理和分析，得出本研究的结论和建议。
4.预期结果
本研究预期结果如下：
-深入了解InvisibleWeb的概念、特点和检索方法，掌握其基本理论知识。
-通过比较和评估各类搜索工具，选择适合的工具进行检索。
-探索在隐藏网络中抓取数据的方法，掌握网络爬虫和API等工具的使用技巧。
-制定适合的检索策略，获取精准、有用的隐藏网络数据。
-对所获得的数据进行整理和分析，得出本研究的结论和建议。
5.进度安排
本研究的进度安排如下：
-第一阶段：文献综述和工具选择。预计在第1-2周内完成。
-第二阶段：实验操作和数据获取。预计在第3-4周内完成。
-第三阶段：数据整理和分析。预计在第5-6周内完成。
-第四阶段：撰写结论和建议。预计在第7-8周内完成。
6.参考文献
1.Bergman,M.K.(2000).Thedeepweb:Surfacinghiddenvalue.Journalofelectronicpublishing,7(1).
2.Bergman,M.K.(2001).Whitepaper:Thedeepweb:Surfacinghiddenvalue.Thejournalofelectronicpublishing,7(1).
3.Bergman,M.K.(2001).TheDeepWeb:Whatisit,andwhyshouldyoucare?.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,52(7),558-562.
4.Chen,S.J.(2006).Exploringthedeepweb:theinvisiblewebrevealed.LibraryHiTech,24(4),551-563.
5.Sherman,C.(2001).Websearchengines:Aquantitativetaxonomy.JournaloftheAmericanSocietyforinformationscienceandtechnology,52(7),582-585.