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基于分数阶傅立叶变换的人脸表情识别的任务书
任务目标：
本任务旨在利用分数阶傅立叶变换方法实现对人脸表情识别的研究。任务包括以下三个方面：
1.理论研究：研究分数阶傅立叶变换方法在人脸表情识别中的原理和应用背景、算法特点及其优缺点等相关内容，并分析其与传统方法的对比。
2.数据采集与处理：搜集适合人脸表情识别的数据，如人脸图像或视频，并进行预处理、特征提取与数据增强等操作，以便为后续算法分析与实验提供数据支持。
3.算法研究与实验分析：利用理论研究和数据处理的成果，进行分数阶傅立叶变换的人脸表情识别算法的实现与实验分析，包括性能评估、对比分析等。结果分析可采用图形化展示，使结果更加直观化、可视化。
任务要求：
1.熟练掌握分数阶傅立叶变换方法及其在图像处理中的运用，并在研究过程中能够理解和掌握其理论算法和实际应用场景。
2.具备数据采集、预处理、特征提取、算法实现等基本技能，并能够自主完成任务。
3.具有严谨的科学态度，注重详细记录实验过程和结果，及时总结和分析，能够对结果进行全面深入地讨论和解释，并能够撰写出规范、清晰、准确的实验报告。
4.所有研究成果必须保证是原创性的，并需注明研究成果来源，遵守学术规范和学术诚信。
任务时间：
本任务时长为两个月，需在规定时间内完成任务，具体时间为2021年9月1日至2021年10月31日。任务开始后，需及时与指导教师沟通并确定详细的任务计划，以保证任务进度与质量。
任务成果：
1.任务完成后需撰写一份实验报告，报告应包含研究的背景、目的、方法、实验结果及分析、结论等内容，同时必须附带代码和数据集等支撑材料。
2.撰写实验报告的过程中，需紧密联系指导教师，及时沟通和修改，以提高报告的质量。
3.实验报告须在截止日期前提交，逾期未提交者将视为任务未完成。