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基于小波变换的CTPET医学图像融合研究的中期报告
本文所述研究旨在通过基于小波变换的方法来融合CT和PET医学图像，从而达到较优的医学图像显示效果。本中期报告将介绍目前的研究进展和未来的研究方向。
一、研究进展
目前，研究团队已经完成了以下工作：
1.对CT和PET医学图像进行预处理，包括去除噪声、增强对比度等步骤，以便后续融合。
2.使用小波变换对预处理后的CT和PET医学图像进行分解，并选取适当的小波基函数，以便后续的融合。
3.采用基于小波变换的图像融合算法对分解后的CT和PET医学图像进行融合，并进行重构。
4.对融合后的医学图像进行评估和分析，以验证所提方法的有效性和优越性。
二、未来研究方向
接下来的研究方向包括：
1.对所提出的融合方法进一步进行优化，提高融合效果和图像质量。
2.进一步完善评估和分析方法，以更全面、客观地评价不同融合方法的优点和缺陷。
3.对融合后的医学图像进行应用实验，如肿瘤检测、诊断等，以验证所提方法的临床应用价值。
4.探索与其他医学成像技术的结合，如MR、X射线等，以进一步提高图像质量和分辨率，并为临床诊断和治疗提供更精准的指导。
通过以上工作的实施，我们期望能够进一步提高基于小波变换的CTPET医学图像融合算法的应用性能和临床价值。