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基于小波变换的医学图像压缩研究的中期报告
本篇中期报告旨在介绍基于小波变换的医学图像压缩研究的进展情况。本研究的目的是探索小波变换在医学图像压缩方面的应用，为医学图像的传输和存储提供更加高效的解决方案。
在已完成的研究中，我们首先对不同类型的医学图像进行了收集和整理，包括CT图像、MRI图像等。然后，我们使用Matlab软件实现了小波变换的算法，并将其应用于医学图像压缩中。我们对压缩效果进行了测试和比较，结果表明小波变换压缩算法具有很好的压缩效果和图像保真度，比较其他压缩算法，如JPEG、JPEG2000等有明显的优势。
接下来，我们将进一步研究小波变换算法在医学图像压缩中的应用。我们计划探索不同小波变换类型和不同压缩比例下，算法的表现，并进行适当的调整和优化。同时，我们将研究如何将小波变换算法应用于三维医学图像的压缩，以满足医学影像学领域对于三维图像数据的需求。
总体来说，本研究的目标是通过小波变换算法的优化和改进，为医学图像压缩提供更加高效和快捷的解决方案，从而促进医学图像处理和传输的发展。