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关联规则算法研究及其在铁路隧道安全管理中的应用的任务书
任务背景：
随着科技的不断发展和铁路交通事业的进步，铁路隧道建设数量不断增加，隧道安全管理日益成为铁路管理的重要问题。针对隧道内的安全问题，需要从大量的数据中寻找安全定规律。利用关联规则算法挖掘隧道内的安全隐患，提出相应的安全管理措施，将有助于提高隧道的安全等级和运营效率。
任务目的：
本课题旨在深入研究关联规则算法的基本原理、常用方法和改进技术，并在此基础上探讨其在铁路隧道安全管理中的应用，从而提高隧道的安全等级和运营效率。
任务内容：
1、研究关联规则算法的基本原理、常用方法和改进技术，了解不同场景下的使用方式和优劣势。
2、分析现有的隧道安全管理数据，确定关联规则算法所需的数据集以及数据预处理方法。
3、设计基于关联规则算法的隧道安全管理模型，建立隧道安全隐患规则库。
4、通过隧道安全管理数据库实际应用数据，验证所建立的关联规则模型的效果。
5、对研究结果进行总结，提出关联规则算法在铁路隧道安全管理中的改进方向，为今后的研究提供参考。
参考文献：
[1]AgrawalR,SrikantR.Fastalgorithmsforminingassociationrules.Proc.ofthe20thVLDB,1994.
[2]HanJ,PeiJ,YinY.Miningfrequentpatternswithoutcandidategeneration.Proc.ofthe2000ACMSIGMOD,2000.
[3]LiuB,HsuW,MaY.Integratingclassificationandassociationrulemining.Proc.ofthe4thKDD,1998.