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关联规则算法及其在高校教学系统中应用的研究的任务书
任务：
近年来，借助数据挖掘技术分析大规模数据集已成为解决众多实际问题的有力手段，尤其是关联规则算法得到了广泛的应用。本次任务旨在研究关联规则算法及其在高校教学系统中的应用。
任务要求：
1.对关联规则算法进行深入研究，掌握其原理、应用场景和实现方法；
2.对高校教学系统中的关联规则分析应用进行探究，并提出相关问题解决方案；
3.运用数据挖掘技术，基于高校教学系统中的数据，进行关联规则挖掘分析，并撰写研究论文；
4.确定研究内容、撰写研究计划并按时完成论稿。
其中：
研究内容：
1.关联规则算法的原理、应用场景和实现方法；
2.高校教学系统中的关联规则分析应用；
3.基于高校教学系统中的数据，进行关联规则挖掘分析。
研究计划：
1.研究时间：3个月；
2.任务分配：第一周确定研究组成员及分工；
3.第二周至第三周：对关联规则算法进行深入研究，编写算法实现代码；
4.第四周至第五周：对高校教学系统中的关联规则分析应用进行探究，并提出相关问题解决方案；
5.第六周至第七周：运用数据挖掘技术，基于高校教学系统中的数据，进行关联规则挖掘分析；
6.第八周至第九周：整理研究结果，编写研究论文；
7.第十周至第十一周：论文修改、润色，并进行定稿；
8.第十二周：学术讲座汇报。
论文要求：
1.题目：关联规则算法及其在高校教学系统中的应用；
2.内容：研究获得的关联规则挖掘算法及其在高校教学系统中的应用案例；
3.篇幅：不少于5000字，排版规范；
4.时间：按计划完成论稿，并按时进行修改和定稿。